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Administrator Guide
Ultimo aggiornamento: 2025-09-19
Concetto: Modulo di qualità dei dati

Concetto: Modulo di qualità dei dati

Il modulo
Qualità dati
verifica i dati di configurazione della mappatura dei campi per verificare che soddisfino i requisiti di utilità, completezza e correttezza di People Analytics e Storyteller. Il modulo
Qualità dati
verifica che questi dati non presentino problemi che influiranno negativamente sull'installazione e l'applicazione di People Analytics e restituisce i difetti di qualità dei dati che potrebbero essere necessari prima di procedere.
Una volta eseguita la migrazione a Hiring V2,
la qualità dei dati
non verificherà più la pipeline di assunzione. Nella scheda
Qualità dei dati
viene visualizzato un messaggio informativo che informa che la pipeline di assunzione non è selezionata.
Il modulo Qualità dati viene eseguito automaticamente quando si installa o si reinstalla People Analytics, ma è anche possibile eseguirlo manualmente. È consigliabile eseguire manualmente il modulo
Qualità dati
prima di reinstallare People Analytics per verificare che le modifiche alla configurazione appena apportate soddisfino tutti i requisiti. È possibile eseguire Data Quality dal report
Configure People Analytics
e visualizzare i risultati accedendo al report
People Analytics Data Quality
.
Alcuni difetti hanno un impatto negativo maggiore rispetto ad altri. Il sistema assegna un livello di gravità a ogni difetto:
  • Critico Difetti critici possono impedire la corretta installazione di People Analytics. Questi difetti possono anche influire gravemente sulla qualità dei dati e sull'integrità dei risultati dell'analisi e possono potenzialmente influire sulla sicurezza limitata. Se riscontrati, correggere i difetti critici nel report
    Configurazione analisi persone
    o nei dati sottostanti.
  • Major. I difetti più gravi non impediscono la riuscita dell'installazione, ma possono influire notevolmente sulla qualità dei dati e sull'integrità dei risultati dell'analisi. È consigliabile risolvere questi problemi nel report
    Configurazione di People Analytics
    .
  • Moderato Difetti moderati possono influire sulla qualità dei KPI, delle visualizzazioni e degli insight principali in People Analytics. È possibile ignorarli in quanto il loro impatto sulla qualità dei dati è minimo.

Cardinalità

Verifica il numero di valori univoci in un determinato campo. Confronta il numero con una soglia definita per il campo e verifica se la cardinalità del campo è coerente in termini di livelli previsti all'interno della gerarchia. Il sistema restituisce il campo che non supera la verifica e mostra la cardinalità del campo nella colonna Valore.
Una cardinalità elevata (molti valori univoci) può influire negativamente sulle performance del motore di narrazione e potrebbe anche comportare insight di scarsa qualità a causa di un numero elevato di popolazioni più piccole.

Pipeline incrociate

Valori coerenti
Verifica la coerenza dei valori tra le pipeline e confronta i due valori da pipeline a pipeline con una soglia definita. Attualmente, la soglia è quando nessun valore si sovrappone nello stesso campo in ogni pipeline.
Il sistema restituisce i campi di ogni pipeline che non superano il controllo e mostra la percentuale di valori incoerenti di ciascuna pipeline nella colonna Valore.
Tipi di dati
Verifica se un determinato campo in più pipeline è lo stesso esaminando il tipo di campo. Il sistema restituisce il campo che non supera la verifica e mostra i tipi di dati per il campo nella colonna Valore.
I difetti di più pipeline possono influire notevolmente sul filtro nella scheda KPI, impedendo a un filtro di popolamento configurato di filtrare i dati in più pipeline.

Duplicati

Verifica se sono presenti più record dello stesso collaboratore. Il sistema restituisce l'ID dipendente o l'ID candidato e mostra il numero di più record nella colonna Valore.
I record duplicati causano effettivi imprecisi, con un potenziale impatto esponenziale.

Valori non logici

Verifica se un campo particolare contiene valori che non superano le regole logiche definite per quel campo. Esempio: se la data di assunzione è futura. Il sistema restituisce il campo che non supera la verifica e mostra la percentuale di valori illogici per quel campo nella colonna Valore.
I valori non logici possono causare metriche imprecise negli argomenti, causando dati imprecisi nelle visualizzazioni, nei KPI e negli insight principali.

Valori non validi

Verifica se un determinato campo contiene valori che non sono inclusi nell'elenco di valori validi definiti per quel campo. Il sistema restituisce il campo che non supera la verifica e mostra la percentuale di valori non validi per quel campo nella colonna Valore.
Valori non validi possono causare metriche imprecise negli argomenti, con conseguente imprecisione dei dati nelle visualizzazioni, nei KPI e negli insight principali.

Valori mancanti

Verifica il numero di valori mancanti in un determinato campo. I valori mancanti possono essere vuoti o NULL. Il sistema restituisce il campo con i valori mancanti e mostra la percentuale di valori mancanti per quel campo nella colonna Valore.
I valori mancanti potrebbero distorcere i dati presentati in People Analytics, impedendo un'analisi accurata della forza lavoro.

Più gerarchie

Verifica se un figlio in una gerarchia ha elementi padre in più gerarchie. Il sistema restituisce il campo della gerarchia figlio con gli elementi padre in più gerarchie e mostra il numero di più gerarchie nella colonna Valore.
Un difetto di più gerarchie può causare dati imprecisi a causa della duplicazione e può influire negativamente sulla sicurezza vincolata perché potrebbe essere visualizzato da collaboratori che non fanno parte dell'organizzazione.

Popolazione

Verifica il numero di valori univoci in una particolare intersezione dell'indice VIBE e confronta il numero con il requisito minimo di effettivi definito per le intersezioni dell'indice VIBE. Il sistema restituisce il campo di intersezione e il numero di intersezioni che non superano la verifica e mostra il numero di record per le intersezioni che non hanno popolamenti sufficienti nella colonna Valore.
I difetti della verifica della popolazione fanno sì che il sistema escluda una particolare intersezione dal calcolo VIBE.

Cardinalità categoria skill

Verifica se si utilizzano meno di 10 valori distinti per le categorie di skill (solo da Skills Cloud). Il sistema restituisce il numero corrente di valori di categoria skill. Un numero ridotto di categorie di skill può causare una granularità dei dati limitata e risultati inutilizzabili.
Accedere all'attività
Gestione categorie skill
e aggiornare il catalogo delle categorie skill.

Tasso skill non categorizzato

Verifica se la percentuale di skill non assegnate ad alcuna categoria di skill supera la soglia del 5%. In caso affermativo, il sistema restituisce la percentuale di valori delle skill che non superano la verifica. Utilizzare l'attività
Gestione categorie elemento skill
per classificare le skill evidenziate.
Un numero elevato di skill non categorizzate può causare una granularità dei dati limitata e risultati inutilizzabili.

Distribuzione disponibilità punteggio corrispondenza

Il punteggio di corrispondenza è un calcolo che confronta il portfolio corrente di skill esplicite o dedotte dei collaboratori con le skill elencate nel loro profilo professionale. Il controllo della qualità dei dati verifica se ai collaboratori della popolazione viene assegnato un punteggio di corrispondenza. Il sistema restituisce un grafico ad anello della popolazione di collaboratori suddivisa in gruppi in base alla disponibilità del punteggio di corrispondenza. I collaboratori senza punteggio di corrispondenza vengono suddivisi in base al motivo:
  • Nessuna skill coperta o da dedurre dal profilo del collaboratore.
  • Nessuna skill coperta o da dedurre dalla posizione professionale del collaboratore.
  • Le skill per la posizione lavorativa non corrispondono alle skill in Skills Cloud.
Un numero elevato di collaboratori senza un punteggio di corrispondenza potrebbe distorcere i dati presentati in People Analytics, impedendo un'analisi accurata delle skill presenti nel personale.
Fare clic su un segmento qualsiasi del grafico per visualizzare: il collaboratore e il profilo professionale corrispondente, l'ID dipendente e il motivo della mancata corrispondenza del punteggio. È possibile esportare la tabella in un Workday Discovery Board.