Procedura: Abilitare i suggerimenti di machine learning per la modifica dell'impiego
Questo argomento è rilevante per l'esperienza di modifica professionale avanzata. La nuova esperienza di cambio impiego è attualmente disponibile per tutti i clienti.
Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità in base al contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. L'organizzazione ha aderito al Contratto di servizio principale (MSA) o al Contratto di servizio principale universale (UMSA). Per determinare il contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione:
- Selezionare l'avatar del profilo nella Workday Community.
- SelezionareProfilo.
- Nella pagina del profilo, selezionare il nome dell'organizzazione, che si trova sotto il nome e accanto al titolo impiego.
- Visualizzare il valoredel Contratto di servizio in abbonamento.
Se il valore è:
- UMSA, la funzionalità è automaticamente disponibile. È possibile ignorare lo stepEnable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers. Per ulteriori informazioni sui contributi di dati di machine learning, consultare Concetto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
- MSA, è necessario abilitare questa funzionalità tramite Innovation Services utilizzando lo stepEnable Innovation Services Features e Machine Learning Data Contributions for MSA Customers.
Nota: i clienti UMSA non hanno attività e report di Innovation Services nei loro tenant in quanto sono riservati ai clienti MSA. I clienti UMSA possono ignorare tutte le informazioni relative a Innovation Services.
È possibile abilitare il processo aziendale
Modifica impiego
per utilizzare il machine learning e fornire automaticamente suggerimenti pertinenti per i seguenti campi:
- Modifica motivo impiego
- Piano retributivo
- Centro di costo
- Profilo impiego
- Location
Dopo l'abilitazione, sono necessarie circa due settimane per l'elaborazione dei dati e la presentazione dei suggerimenti. Durante questo periodo, la cartella
Suggerimenti
nel campo Profilo professionale
potrebbe essere vuota. Per utilizzare i dati più rilevanti, è consigliabile abilitare questa funzionalità nel tenant di produzione. Questa funzionalità potrebbe non fornire suggerimenti validi per i collaboratori con uno storico delle modifiche di impiego limitato o un nuovo centro di costo, profilo professionale o sede. Non sono supportate le traduzioni per questa funzionalità.
- Enable Innovation Services Feature e Machine Learning Data Contributions.Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità, a seconda del contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. Per ulteriori informazioni, consultare questo articolo della Community .
- Accedere all'attivitàInnovation Services Opt-In.
- Passare alla categoria Cross Application Services.
- Selezionare la casella di controlloFunzionalità generalmente disponibili di Intelligent Core.
- Fare clic suOK.
- Accedere all'attivitàMaintain Innovation Services Data Selection Opt-In.
- Nel campoInnovation Services Valid for Maintain Data Opt-In, selezionare la categoria Cross Application Services Intelligent Core General Available Features.
- Fare clic suOK.
- Nel campoView Data Categories for Feature, selezionareMachine Learning Recommendations for Change Job.
- Abilitare le categorie pertinenti.
- Fare clic suOK.
- Accedere all'attivitàModifica configurazione tenant - Machine Learning.Selezionare l'area geografica in cui il sistema ospita i dati utilizzati per il miglioramento e la personalizzazione delle funzionalità di machine learning e analisi. L'area geografica predefinita per l'elaborazione dei dati sono gli Stati UnitiCriteri di sicurezza:Set Up: Tenant Setup - Machine Learningnell'area funzionale System.
- (Facoltativo) Nascondere i suggerimenti di machine learning per campi specifici.Accedere al tipo di processo aziendaleModifica impiegonell'attivitàGestione funzionalità per transazioni di dotazione di personale.Esempio: si desidera nascondere i suggerimenti di machine learning nella produzione mentre il sistema elabora i dati.
Il sistema inizierà a utilizzare il machine learning per visualizzare e suggerire valori pertinenti quando gli utenti completano un cambio impiego.