Procedura: Abilitare i suggerimenti di machine learning per la modifica dell'impiego
Questo argomento è rilevante per l'esperienza di modifica job preesistente . È previsto il ritirare di questo argomento in una versione futura.
Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità in base al contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. L'organizzazione ha sottoscritto il contratto di servizio principale (MSA) o il contratto UMSA (Universal Main Service Agreement). Per determinare il contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione:
- Selezionare l'avatar del profilo nella Workday Community .
- SelezionareProfilo.
- Nella pagina del profilo, selezionare il nome dell'organizzazione, che si trova sotto il nome e accanto al titolo impiego.
- Consente di visualizzare il valoredel Contratto di servizio in abbonamento.
Se il valore è:
- UMSA, la funzionalità è automaticamente disponibile. È possibile ignorare lo stepEnable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers. Per ulteriori informazioni sui contributi di dati di machine learning, consultare Concetto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
- MSA, è necessario abilitare questa funzionalità tramite Innovation Services utilizzando lo stepEnable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers.
Nota: i clienti UMSA non hanno attività e report di Innovation Services nei loro tenant in quanto sono riservati ai clienti MSA. I clienti UMSA possono ignorare tutte le informazioni relative a Innovation Services.
È possibile abilitare il processo aziendale
Modifica impiego
per utilizzare il machine learning e fornire automaticamente suggerimenti pertinenti per i seguenti campi:
- Motivo modifica impiego
- Piano retributivo
- Centro di costo
- Profilo professionale
- Sede
Dopo abilitare, sono necessarie circa due Workday per elaborare i dati e presentare suggerimenti. Durante questo periodo, la cartella
Suggerimenti
nel campo Profilo professionale
potrebbe essere vuota. Per utilizzare i dati più rilevanti, è consigliabile abilitare questa funzionalità nel tenant di produzione . Questa funzionalità potrebbe non fornire suggerimenti validi per i collaboratori con uno storico limitato modifica impiego o con un nuovo centro di costo, profilo job o sede. Non sono supportate le traduzioni per questa funzionalità.
- Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità, a seconda del contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. Per ulteriori informazioni, consultare questo articolo della Community .
- Accedere all'attivitàInnovation Services Opt-In.
- Passare alla categoria Cross Application Services.
- Selezionare la casella di controlloIntelligent Core General Available Features.
- Fare clic suOK.
- Accedere all'attivitàMaintain Innovation Services Data Selection Opt-In.
- Nel campoInnovation Services Valid for Maintain Data Opt-In, selezionare la categoria Cross Application Services Intelligent Core General Available Features.
- Fare clic suOK.
- Nel campoView Data Categories for Feature, selezionareMachine Learning Recommendations for Change Job.
- Abilitare le categorie pertinenti.
- Fare clic suOK.
- Accedere attivitàModifica configurazione tenant - Machine Learning.Selezionare l'area geografica in cui il Workday ospita i dati utilizzati per il miglioramento e la personalizzazione delle funzionalità di machine learning e analisi. L'area geografica predefinita per l'elaborazione dei dati è quella degli Stati Uniti.Criteri di sicurezza: dominioSet Up: Tenant Setup - Machine Learningnell'area funzionale System.
- (Facoltativo) Nascondere i suggerimenti machine learning per campi specifici.Accedere al tipo processo aziendaleModifica impiegonell'attivitàGestione funzionalità per transazioni di dotazione di personale.Esempio: si desidera nascondere i suggerimenti machine learning nell'ambiente di produzione mentre il Workday elabora i dati.
Il Workday inizierà a utilizzare il machine learning per visualizzare e suggerire valori pertinenti quando gli utenti completano una modifica impiego.