Étapes : activer les recommandations de Machine Learning pour le processus de gestion Changer d'emploi
Ce thème est pertinent pour l'expérience de changer/changement d'emploi ancien . Nous prévoyons de désactiver cette thème dans une prochaine version.
Des étapes supplémentaires peuvent s'avérer nécessaires pour activer cette fonctionnalité en fonction du contrat d'abonnement de votre organisation. Votre organisation figure soit sur le accord principal de services (MSA), soit sur l'accord de service principal universel (UMSA). Pour déterminer le contrat d'abonnement de votre organisation :
- Sélectionnez votre avatar de profil dans Workday Community .
- SélectionnezProfil.
- Sur votre page de profil, sélectionnez le nom de votre organisation, qui se trouve sous votre nom et en regard de la désignation de l'emploi.
- Affichez la valeur de votreAccord d'abonnement.
Si la valeur est :
- UMSA, la fonctionnalité est automatiquement disponible. Vous pouvez ignorer l' étapeActiver la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données d'IA pour les clients MSA. Pour plus d'informations sur les contributions de données de Machine Learning, voir Concept : Workday AI for Universal Subscription Agreement Customers .
- MSA, vous devez activer cette fonctionnalité via Innovation Services en utilisant l' étapeActiver la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données d'IA pour les clients MSA.
Remarque : les clients UMSA n'ont pas de tâches et de rapports Innovation Services dans leurs environnements clients, car ils s'adressent uniquement aux clients MSA. Les clients UMSA peuvent ignorer toutes les informations concernant Innovation Services.
Vous pouvez permettre au processus de gestion
Changer d'emploi
de manière à utiliser le Machine Learning et fournir automatiquement des recommandations pertinentes pour les champs suivants :
- Motif du changement d'emploi
- Plan de rémunération
- Centre de coûts
- Profil d'emploi
- Emplacement
Une fois que vous accepter, Workday a besoin d'environ deux semaines pour traiter vos données et présenter vos recommandations. Il est possible que le dossier
Recommandations
du champ Profil d'emploi
soit vide actuellement. Pour utiliser les données les plus pertinentes, nous vous recommandons d'activer cette fonctionnalité dans votre environnement client de production . Cette fonctionnalité peut ne pas fournir de bonnes recommandations pour les employés dont l'historique des modifications liées à l'emploi est limité ou pour un nouveau centre de coûts, profil d'emploi ou site. Nous ne prenons pas en charge les traductions pour cette fonctionnalité.
- Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .
- Accédez à la tâcheActivation d'Innovation Services.
- Accédez à la catégorie Cross Application Services.
- Cochez la case à cocherIntelligent Core Central Available Features.
- Cliquez surOK.
- Accédez à la tâcheMaintain Innovation Services Data Selection Opt-In.
- Dans le champInnovation Services Valid for Maintain Data Opt-In, sélectionnez la catégorie Cross Application Services Intelligent Core General Available Features.
- Cliquez surOK.
- Dans le champView Data Categories for Feature, sélectionnezMachine Learning Recommendations for Change Job.
- Activez les catégories correspondantes.
- Cliquez surOK.
- Accédez à la tâcheModifier la définition de l'environnement client - Machine learning.Sélectionnez la région dans laquelle Workday héberge les données utilisées pour améliorer et personnaliser les fonctionnalités de Machine Learning et d'analyses. La région par défaut pour le traitement des données correspond aux États-Unis.Sécurité : domaineSet Up: Tenant Setup - Machine Learningdans le domaine fonctionnel System.
- (Facultatif) Masquez les suggestions du Machine Learning pour certains champs.Accédez au type de processus de gestionChanger d'emploidans la tâcheMettre à jour une fonctionnalité pour les transactions d'affectation de personnel.Exemple : vous voulez masquer les suggestions de Machine Learning en production pendant que Workday traite vos données.
Workday commencera à utiliser le Machine Learning pour afficher et suggérer des valeurs pertinentes lorsque les utilisateurs effectueront une modifications liées à l'emploi.