Étapes : activer les recommandations du Machine Learning pour le processus de gestion Changer d'emploi
Cette rubrique concerne l'expérience de changement d'emploi héritée. Nous prévoyons de retirer cette rubrique dans une prochaine version.
Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de services d'abonnement de votre organisation. Votre organisation figure dans l'accord de service principal (MSA) ou dans le contrat UMSA (universal Maintain Service Agreement). Pour déterminer l'accord de service d'abonnement de votre organisation :
- Sélectionnez votre avatar de profil sur Workday Community.
- SélectionnezProfil.
- Sur votre page de profil, sélectionnez le nom de votre organisation qui se trouve sous votre nom et en regard de votre désignation d'emploi.
- Affichez la valeur de votreAccord de services d'abonnement.
Si sa valeur est égale à :
- UMSA, la fonctionnalité est automatiquement disponible. Vous pouvez ignorer l'étapeEnable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers. Pour plus d'informations sur les contributions de données de Machine Learning, voir Concept : Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
- MSA, vous devez activer cette fonctionnalité via Innovation Services à l'aide de l'étapeEnable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers.
Remarque : les clients UMSA n'ont pas de tâches et de rapports Innovation Services dans leurs environnements clients, car ils s'appliquent uniquement aux clients MSA. Les clients UMSA peuvent ignorer toutes les informations concernant Innovation Services.
Vous pouvez permettre au processus de gestion
Changer d'emploi
d'utiliser le Machine Learning et de fournir automatiquement des recommandations pertinentes pour les champs suivants :
- Motif du changement d'emploi
- Plan de rémunération
- Centre de coûts
- Profil d'emploi
- Emplacement
Une fois la fonctionnalité activée, Workday a besoin d'environ deux semaines pour traiter vos données et présenter des recommandations. Pendant ce temps, le dossier
Recommandations
du champ Profil d'emploi
peut être vide. Pour utiliser les données les plus pertinentes, nous vous recommandons d'activer cette fonctionnalité dans votre environnement client de production. Cette fonctionnalité peut ne pas fournir de bonnes recommandations pour les employés dont l'historique de modifications liées à l'emploi est limité ou dont le centre de coûts, le profil d'emploi ou le site ont été modifiés. Nous ne prenons pas en charge les traductions de cette fonctionnalité.
- Activez la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données de Machine Learning.Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .
- Accédez à la tâcheActivation d'Innovation Services.
- Accédez à la catégorie Cross Application Services.
- Cochez la caseFonctionnalités généralement disponibles du Core intelligent.
- Cliquez surOK.
- Accédez à la tâcheMaintain Innovation Services Data Selection Opt-In.
- Dans le champInnovation Services Valid for Maintain Data Opt-In, sélectionnez la catégorie Cross Application Services Intelligence Core Generally Available Features.
- Cliquez surOK.
- Dans le champView Data Categories for Feature, sélectionnezMachine Learning Recommendations for Change Job.
- Activer les catégories souhaitées.
- Cliquez surOK.
- Accédez à la tâcheModifier la définition de l'environnement client - Machine Learning.Sélectionnez la région dans laquelle Workday héberge les données utilisées pour améliorer et personnaliser les fonctionnalités de Machine Learning et d'Analyse. La région par défaut pour le traitement des données correspond aux États-Unis.Sécurité : domaineSet Up: Tenant Setup - Machine Learningdans le domaine fonctionnel System.
- (Facultatif) Masquez les suggestions de Machine Learning pour des champs spécifiques.Accédez au type de processus de gestionChanger d'emploidans la tâcheMettre à jour une fonctionnalité pour les transactions d'affectation de personnel.Exemple : vous souhaitez masquer les suggestions de Machine Learning en production pendant que Workday traite vos données.
Workday commencera à utiliser le Machine Learning pour afficher et suggérer des valeurs pertinentes lorsque les utilisateurs effectueront des modifications liées à l'emploi.