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Administrator Guide
Dernière mise à jour : 2024-09-20
Référence : exigences et éléments à prendre en compte pour la modification de la configuration de People Analytics

Référence : exigences et éléments à prendre en compte pour la modification de la configuration de People Analytics

Après avoir configuré et installé People Analytics à l’aide d’un consultant Workday, vous pouvez utiliser le rapport
Configurer People Analytics
pour gérer l’application. Utilisez cette rubrique comme référence lorsque vous planifiez la configuration de votre configuration actuelle et que vous y apportez des modifications.

Considérations générales

Nous vous recommandons d’apporter certains types de changements dans votre locataire après l’installation de l’application avec un consultant Workday :
  • Les changements de maintenance. Exemple : modification du mappage d’un champ dans un pipeline donné ou ajout d’une nouvelle condition de filtre de chargement.
  • Utilisant le nouveau contenu que nous livrons sous forme de mise à jour automatisée des locataires de production. Exemple : activation et configuration de la rubrique VIBE Index , configuration d’un calendrier comptable, mise en application d’indicateurs clés de performance.
Certains changements apportés à votre configuration peuvent entraîner un changement considérable des enseignements sur les candidatures et de la qualité des données de ces enseignements. Exemples :
  • Appliquer une nouvelle configuration de sécurité qui ne correspond pas à la structure actuelle de votre organisation.
  • Apportez des changements au mappage de champs pour les champs cibles de niveau 1, de niveau 2 et de niveau 3.
Vous pouvez demander de l’aide concernant les heures de bureau de People Analytics (disponible en tant que service payé) pour obtenir de l’aide concernant des changements qui pourraient changer considérablement votre configuration actuelle.
Prenez en compte la façon dont un changement donné affectera les enseignements utilisés par le public cible de l’application. Le public cible est le partenaire d’affaires en RH et les cadres de votre organisation. Les enseignements prioritaires mis à jour qui fournissent des données utiles et exploitables pour ces utilisateurs sont des enseignements prioritaires que vous pouvez utiliser dans les rapports sur les rôles de chef. Assurez-vous que les champs mappés et les autres entrées de configuration prennent en charge ce niveau de contenu.
People Analytics utilise les détails de configuration en fonction des valeurs attendues. Nous vous recommandons de respecter toutes les exigences précisées lorsque vous apportez des changements, afin d’éviter de faire ressortir des enseignements non pertinents ou incorrects.
Nous vous recommandons d’exécuter People Analytics Data Qualité et de corriger les défauts dans votre configuration avant de réinstaller l’application. Data Qualité s’exécute également automatiquement lorsque vous installez l’application. Vous pouvez exécuter Qualité des données à partir du rapport
Configurer People Analytics
et afficher les résultats en accédant au rapport
Qualité des données de People Analytics
.
Prévoyez d’exécuter la réinstallation de People Analytics uniquement du lundi au jeudi. Les mises à jour hebdomadaires du service dans Workday s’exécutent le vendredi et peuvent entraîner l’échec de la réinstallation.
Nous vous recommandons de tester toutes les modifications dans un locataire de mise en œuvre ou de prévisualisation de locataire de type bac à sable avant d’exécuter ces changements dans votre environnement de production.
Le rapport
Configurer People Analytics
ne prend pas en charge la modification simultanée. Ainsi, si plusieurs utilisateurs apportent des changements à la configuration, l’utilisateur ayant les derniers changements non enregistrés ne pourra pas enregistrer ces changements. Cet utilisateur doit actualiser la page pour obtenir la version mise à jour qui comprend les changements apportés par l’autre utilisateur. L'actualisation de la page a pour effet de retirer toutes les modifications non enregistrées.
Vous pouvez créer des rapports et des tableaux d’exploration personnalisés à l’aide des sources de données de People Analytics pour produire des rapports ad hoc ou pour valider vos données. Ces ressources ne sont valides que jusqu’à la prochaine mise à jour automatisée ou jusqu’à ce que vous exécutiez de nouveau la qualité des données ou l’installation. Toutefois, vous devez supprimer ces ressources avant la prochaine exécution de la qualité des données, la mise à jour automatisée ou l’installation pour vous assurer que ces activités se terminent correctement.

Paramètres de l'application

Exigences
Article/élément
Détails
Configuration de la plage de temps
Tenez compte du type de calendrier comptable utilisé par votre organisation. Le calendrier comptable par défaut de People Analytics est basé sur l’année civile. Si votre organisation utilise un calendrier comptable différent, assurez-vous qu’il est disponible dans Workday et sélectionnez-le à cette étape. Pour en savoir plus sur la configuration de l’exercice, voir Définir les calendriers comptables et les exercices.
En outre, à cette étape, vous pouvez définir les critères de comptabilisation des fins d’emploi le dernier jour d’une période.
Vues sur la population
Les vues de population vous permettent de définir des populations de travailleurs significatives. Une fois la configuration effectuée, vous pouvez utiliser la population pour afficher des enseignements dans le rapport People Analytics, soit pour l'ensemble de vos travailleurs combinés, soit pour une population sélectionnée. Pour obtenir de l’aide pour la configuration, voir :

Mappage de champs

Exigences
Article/élément
Détails
Champs sources
Vous ne pouvez pas mapper un seul champ source à plusieurs champs cibles.
Description et type du champ
Chaque champ que vous mappez doit être conforme aux spécifications de la description du champ et du type de champ.
Si un champ ne répond pas à la description initiale, le calcul d’indicateurs utilise des valeurs inattendues. Cela fait ressortir les enseignements prioritaires qui ne sont pas calculés correctement. Pour la rubrique VIBE Index, il se peut que le contenu ne soit pas affiché dans l'onglet de rubrique.
Si vous mappez un champ qui est disponible à la fois dans les filières Travailleur et Embauche, assurez-vous que les deux champs utilisent le même type de champ et comportent le même niveau d’information. Exemple : le champ cible Organisation affectée dans la filière Travailleur et le champ cible Organisation affectée dans la filière Embauche ont tous deux des champs source mappés du type de champ Instance unique et contiennent le même niveau d’information dans les filières.
Champs calculés
People Analytics prend uniquement en charge l’utilisation de champs calculés à l’échelle du locataire.
Les champs calculés propres à un rapport ne sont pas pris en charge.
Champs de hiérarchie
Les champs cibles que vous configurez dans les sections Hiérarchie principale et Hiérarchie secondaire doivent être identiques dans les filières de travailleurs et d’embauche. Pour plus d'information, voir Concept : hiérarchies et organisations dans People Analytics.
Date d'effet et moment de création du rapport
Ne changez pas le mappage par défaut du champ Date d’effet du rapport dans la filière Travailleur et du champ Moment de création dans la filière Embauche. Ces champs contiennent des informations uniques liées aux heures et créées par le système qui sont associées à un enregistrement précis.
Nom d'affichage pour les champs
Le nom d’affichage d’un champ mappé peut uniquement contenir des caractères alphanumériques et des espaces entre ces caractères. Les noms d'affichage ne peuvent pas commencer ou se terminer par une espace.
Éléments à prendre en compte
Article/élément
Détails
Éléments en blanc
Si vous envisagez de mapper un champ qui contient un grand nombre d’éléments en blanc, déterminez si les éléments en blanc sont attendus dans le contexte donné.
Exemple : le champ source mappé au champ cible Groupe de familles d’emplois contient 80 % de tous les éléments en blanc. Par conséquent, un enseignement prioritaire produit pour cette dimension se concentre uniquement sur les éléments qui ne sont pas des éléments en blanc et qui peuvent fournir des informations faussement positives ou négatives.
Dimensions et cardinalité
Soyez prudent lorsque vous sélectionnez des dimensions (sous-ensembles de champs sources) pour le mappage de champs. Tenez compte de la valeur ajoutée de l’entreprise et de la cardinalité du champ (nombre de valeurs distinctes). Le contenu attendu pour un champ n’est pas nécessairement fondé sur le nom du champ. Vérifiez la description du champ et la valeur exemple pour un champ donné et vous assurez que le champ constitue le meilleur choix.
Exemple : pour le champ Emplacement de la cible, la dimension attendue (sous-ensemble de champs source mappés) est au moins au niveau de la ville ou à un niveau supérieur, et non au niveau de la rue. Si le niveau attendu est trop bas (le champ contient un nombre trop élevé de valeurs distinctes), déplacez 1 à 2 hiérarchies vers le haut. Habituellement, la règle utiliserait-elle ce champ pour la production de rapports? ou Le champ m'indiquerait-il autre chose? s'applique lorsque la cardinalité est prise en compte.
Champs nécessitant des invites
Évitez les champs sources de mappage qui nécessitent des invites, à l’exception du champ Champ de calcul de la rémunération globale. Les invites ne sont disponibles que pour ce champ et sont mappées à l'aide du champ source par défaut.
Les invites vous permettent de configurer des aspects précis d’un champ donné. Exemple : s’il faut inclure les paiements uniques dans le champ Calcul de la rémunération globale.
Populations
People Analytics nécessite les bonnes populations. Si la mauvaise population est incluse dans la configuration du mappage de champs ou qu’elle n’est pas filtrée dans la configuration des filtres de population, les enseignements prioritaires mis en évidence, les indicateurs clés de performance et les visualisations peuvent fournir des informations qui ne sont pas relatives au public cible de l’application.
Populations filtrées fréquemment :
  • Travailleurs auxiliaires
  • Travailleurs saisonniers
  • Stagiaires
Champs pour la filière d'habiletés
Nous vous recommandons de ne pas changer le mappage par défaut des champs du pipeline d’habiletés pour garantir la meilleure qualité des résultats.

Filtres de population

Limites
Article/élément
Détails
Éléments non pris en charge pour les filtres de population
Lors de la configuration des filtres de population, vous ne pouvez pas utiliser :
  • Champs à instances multiples
  • Champs autoréférentiels
  • Sous-filtres
  • Fonction d’agrégation d’un champ (moyenne ou somme).
Limite de conditions de filtre de chargement par pipeline
Pour chaque groupe de filtres de population, vous pouvez utiliser un maximum de 20 conditions de filtre de population. La limite d’imbrication est de trois niveaux, ce qui s’applique à la fois aux groupes de conditions de filtre de population et à tous les groupes de filtres de population.
Un groupe de filtres de population est une condition de filtre de population qui est composée d'autres conditions de filtre de population et/ou d'autres groupes de filtres de population.
Exemple : un groupe de filtres de population donné contient les conditions de filtre de population suivantes :
  • Le statut actif personnalisé est égal à Vrai.
  • (OU) La date de fin d'emploi correspond au premier jour du mois correspondant à la date d'effet du rapport.
  • (ET) La date de fin d'emploi est antérieure ou identique à la date d'effet déclarée.
  • Le Niveau réalisable (OU) dans la liste de sélection est le suivant : Niveaux 1 à 2.
Ces conditions de filtre de population comprennent un groupe de filtres de population au sein du groupe de filtres de population mentionné ci-dessus :
  • Le statut actif personnalisé est égal à Vrai.
  • (OU) La date de fin d'emploi correspond au premier jour du mois correspondant à la date d'effet du rapport.
  • (ET) La date de fin d'emploi est antérieure ou identique à la date d'effet déclarée.
Champs de date d'effet et de moment de création du rapport
Les conditions de filtre de population comportent 3 parties, de gauche à droite, à l’étape Filtres de population d’un pipeline donné :
  • Champ de filtre de chargement
  • Opérateur de filtre de population
  • Condition de filtre de chargement
Vous ne pouvez pas utiliser ces champs comme champs de filtres de population. Vous pouvez uniquement utiliser les champs suivants comme conditions de filtre de chargement :
  • Le champ Date d’effet du rapport dans la filière de travailleurs.
  • Le champ Moment de création dans la filière Embauche.

Invites

Les invites ne sont disponibles que si vous :
  • Incluez le champ cible Champ de calcul de la rémunération globale dans la configuration de mappage de champs de la filière de travailleurs, et
  • Utilisez le champ source par défaut Total Compensation Calculated Field.
Les invites ne sont pas disponibles pour les champs disponibles dans la filière d'embauche.

Sécurité

Vous devez sélectionner la même option de sécurité pour les filières Travailleur et Embauche. Pour plus d'information, voir Concept : sécurité dans People Analytics.

Historique des données

Pour que People Analytics puisse effectuer une analyse, vous devez disposer d'au moins 4 mois de données transactionnelles sur les travailleurs dans Workday. Vous pouvez sélectionner de 4 à 36 mois de données historiques à charger dans People Analytics depuis Workday aux fins d’analyse. Tout historique transactionnel converti pendant le déploiement est considéré comme faisant partie du chargement des données initiales.
La quantité d’historique des données détermine le type d’analyse. L’analyse sur douze mois nécessite au moins 14 mois de données. L'analyse sur 3 mois mobiles pour les questions stratégiques est disponible avec des données de 4 à 12 mois.
Lorsque vous installez People Analytics, vous activez automatiquement l’activité de mise à jour automatisée, qui comprend une mise à jour mensuelle des données. Ainsi, l'application peut continuer à charger et à analyser les dernières données dans Workday le premier dimanche de chaque mois. Si le chargement initial des données est inférieur à 14 mois, le type d’analyse des questions stratégiques change automatiquement lorsque 14 mois de données sont disponibles et chargés dans People Analytics.

Mappage de la question

Pour mesurer l'appartenance dans l'indice VIBE, vous devez mapper les questions Peakon que vous souhaitez utiliser dans la configuration des sujets
Opinions des employés
.
La question standard de Peakon - « I Avez-vous un sentiment d'appartenance chez [ Your Company] » s'affiche par défaut. Si la question standard ne s'affiche pas par défaut, vérifiez si elle est activée dans votre compte Peakon. Vous pouvez retirer la question par défaut du champ de mappage de questions. Toutefois, nous vous recommandons de l’utiliser, car il s’agit de la question standard de Peakon qui intéresse directement les employés au sujet de leur sentiment d’appartenance.
Seules les questions standard des ensembles de questions Peakon Engagement et Diversité et inclusion pourront être sélectionnées dans le champ de mappage de questions. Pour plus de commodité, les questions sont rangées en dossiers groupés par ensembles de questions, facteurs et sous-pilotes. Vous pouvez choisir jusqu'à 10 questions.
Vous devez sélectionner au moins une question pour terminer l'installation.
Les questions désactivées dans votre tableau de bord Peakon deviennent inactives dans People Analytics et les nouveaux scores de questions ne sont pas transmis au rapport. Les questions inactives sont marquées comme telles dans votre champ de mappage de questions du rapport Configurer People Analytics.
Vous pouvez consulter de nouveau le pipeline de sélection des questions à tout moment et modifier un ensemble de questions existant en fonction de vos besoins. Tout changement apporté à la liste de questions nécessitera une réinstallation du rapport People Analytics.