Saltar al contenido principal
Documentación
Documentación
Administrator Guide
Última actualización: 2026-01-09
Pasos: definición de aprendizaje automático para recomendaciones de categoría de gasto

Pasos: definición de aprendizaje automático para recomendaciones de categoría de gasto

Tener al menos un año de datos de petición o de orden de compra, así como los datos de facturas de proveedor correspondientes para que Workday pueda ofrecer predicciones de categorías de gasto acertadas.
Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Su organización está en el Acuerdo de servicio principal (MSA) o en el Acuerdo de servicio principal universal (UMSA). Para determinar el acuerdo de servicio de suscripción de su organización:
  1. Seleccione su avatar de perfil en Workday Community .
  2. Seleccione
    Perfil
     .
  3. En su página de perfil, seleccione el nombre de su organización, que se encuentra debajo de su nombre y junto a su título de puesto.
  4. Consulte el valor de su
    acuerdo de servicio de suscripción
     .
Si el valor es:
  • UMSA
     , la función está disponible automáticamente. Puede omitir el paso
    Enable Innovation Services Feature and AI Data Contributions for MSA Customers
     . Para obtener más información sobre las contribuciones de datos de aprendizaje automático, consulte Concepto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , debe activar esta función a través de Innovation Services mediante el paso
    Enable Innovation Services Feature and AI Data Contributions for MSA Customers
     .
Nota: los clientes de UMSA no tienen tareas e informes de Innovation Services en sus entornos de cliente, ya que estos son solo para clientes de MSA. Los clientes de UMSA pueden ignorar toda la información relacionada con Innovation Services.
Puede activar el aprendizaje automático para predecir las categorías de gasto en las peticiones y órdenes de compra. El modelo de aprendizaje automático aprende de los registros de facturas de proveedor aprobadas que se generan a partir de estos documentos para determinar qué categorías de gasto recomendar.
Workday no muestra recomendaciones en entornos de cliente con poca precisión de predicción. Definimos la precisión de la predicción como el porcentaje de apariciones del valor aprobado entre los valores recomendados en un subconjunto elegido de los datos. Se trata de un proxy de la precisión de las recomendaciones que se muestran.
  1. Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Para obtener más información, consulte este artículo de Community .
    En la tarea
    Innovation Services Opt-In
     , seleccione el servicio
    Spend Management Machine Learning GA Features
     en la ficha
    Available Services
     de la categoría
    Spend Management
     .
    Si ya ha aceptado estas categorías de Innovation Services y de selección de datos, debe seleccionar la casilla (de selección)
    datos adicionales
     en las categorías en las que la aceptación está disponible. Workday puede tardar hasta 24 horas en mostrarse después de esta aceptación adicional del botón
    Generar con IA
     en las tareas.
  2. Acceda a la tarea
    Edición de definición de entorno de cliente - Aprendizaje automático
     .
    Seleccione la región en la que Workday aloja los datos que se utilizan para mejorar y personalizar la funcionalidad de análisis y aprendizaje automático .
    Seguridad:
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     en el área funcional System.
  3. Acceda a la tarea
    Mantenimiento de recomendaciones de lista de valores de aprendizaje automático
    .
    En la página de inicio, seleccione el área de producto
    Aprovisionamiento
    .
    En las cuadrículas
    Orden de compra
     y
    Peticiones
    , seleccione la casilla
    Activar recomendaciones de aprendizaje automático
     para activar las recomendaciones de categoría de gasto para esos documentos de gestión.
    Workday recomienda utilizar un entorno de cliente de vista previa para probar esta funcionalidad. Utilizar un entorno de cliente en modo vista previa facilita la activación de las funciones de aprendizaje automático de gestión de gasto y le ofrece tiempo sin límite para realizar pruebas, a diferencia de los entornos de cliente de implementación.
    Seguridad: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     en el área funcional System.
  4. Acceda a la tarea
    Edición de definición de entorno de cliente - Finanzas
     (opcional).
    En la sección
    Opciones de aprovisionamiento
     , seleccione
    Activar alerta de discordancia de categoría de gasto/proveedor para peticiones
     para que se muestre un aviso cuando un solicitante seleccione un proveedor que no se haya seleccionado anteriormente para esta categoría de gasto. Workday también recomienda los tres proveedores principales que seleccionar.
    Seguridad: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     en el área funcional System.
  5. Acceda a la tarea
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
     para definir las pruebas en los entornos de cliente de implementación (opcional).
    Una vez definida la tarea, se puede tardar hasta dos semanas en consultar la funcionalidad de la función de aprendizaje automático en su entorno de cliente. Posteriormente, tendrá 2 semanas para finalizar las pruebas.
Cuando activa las recomendaciones de categoría de gasto por primera vez, el modelo de aprendizaje automático de gestión de gasto tarda hasta dos semanas en entrenarse con sus datos. Tras esas dos semanas iniciales, Workday muestra recomendaciones de categoría de gasto en los documentos que haya seleccionado.
Si no ve las recomendaciones de categoría de gasto dos semanas después de activar todos los requisitos de configuración, abra un caso de asistencia.