Concepto: módulo de calidad de datos

Comprueba el número de valores exclusivos en un campo en particular. Compara el número con un umbral definido para ese campo y comprueba si la cardinalidad del campo es coherente en términos de niveles esperados dentro de la jerarquía. Workday devuelve el campo que no supera la comprobación y muestra la cardinalidad del campo en la columna Valor.

Una cardinalidad alta ( lote valores únicos) puede afectar negativamente al rendimiento del motor Storyteller y también puede resultado a insights de enfoque de baja calidad debido a un gran número de poblaciones más pequeñas.

Comprueba la coherencia de los valores entre los pipelines y compara los dos valores de pipeline a pipeline con un umbral definido. Actualmente, el umbral es cuando ningún valor se solapa en el mismo campo en cada pipeline.

Workday devuelve los campos de cada pipeline que no superan la comprobación y muestra el porcentaje de valores incoherentes de cada pipeline en la columna Valor.

Comprueba si un campo concreto en varios pipelines es el mismo inspeccionando el tipo de campo. Workday devuelve el campo que no supera la comprobación y muestra los tipos de datos del campo en la columna Valor.

Los defectos cruzados en pipeline pueden afectar gravemente al filtrado en la ficha KPI al impedir que un filtro de población que configure filtre datos en varios pipelines.

Comprueba si hay varios registros del mismo trabajador. Workday devuelve el ID de empleado o el ID de candidato y muestra el número de varios registros en la columna Valor.

Los registros duplicados provocan headcounts inexactos, lo que puede tener un impacto exponencial.

Comprueba si un campo en particular contiene valores que no cumplen las reglas lógicas definidas para ese campo. Ejemplo: si la fecha de contratación es futura. Workday devuelve el campo que no supera la comprobación y muestra el porcentaje de valores ilógicos para ese campo en la columna Valor.

Los valores ilógicos pueden generar métricas inexactas en los temas, lo que genera datos inexactos en las visualizaciones, los KPI y los insights de enfoque .

Comprueba si un campo en particular contiene valores que no están en la lista de valores válidos definidos para ese campo. Workday devuelve el campo que no supera la comprobación y muestra el porcentaje de valores no válido para ese campo en la columna Valor.

Los valores no válidos pueden generar métricas inexactas en los temas, lo que genera datos inexactos en las visualizaciones, los KPI y los insights de enfoque .

Comprueba cuántos valores faltan en un campo en particular. Los valores que faltan pueden estar en blanco o ser NULL. Workday devuelve el campo con valores que faltan y muestra el porcentaje de valores que faltan para ese campo en la columna Valor.

Los valores que faltan pueden sesgar los datos presentados en People Analytics, lo que impide un reflejo preciso de su personal.

Comprueba si un elemento secundario de una jerarquía tiene elementos principales en varias jerarquías. Workday devuelve el campo de la jerarquía secundaria con elementos principales en varias jerarquías y muestra el número de varias jerarquías en la columna Valor.

Un defecto de varias jerarquías puede resultado a datos inexactos debido a la duplicación y puede afectar negativamente a la seguridad restringida al mostrar potencialmente a un visor a trabajadores que no están en su organización.

Comprueba el número de valores exclusivos en una intersección de Índice VIBE concreta y compara el número con el requisito de headcount mínimo definido para las intersecciones de Índice VIBE . Workday devuelve el campo de intersección y el número de intersecciones que no superan la comprobación, y muestra el número de registros de las intersecciones que no tienen suficientes poblaciones en la columna Valor.

Los defectos de comprobación de relleno hacen que Workday excluya una intersección concreta del cálculo de VIBE .

Comprueba si utiliza menos de 10 valores de categoría de habilidad distintos (solo de Skills Cloud ). Workday devuelve el número actual de valores de categoría de habilidad . Un número reducido de categorías de habilidad puede dar lugar a una granularidad de datos limitada y a resultados inutilizables.

Acceda a la tarea

Mantenimiento de categorías de ítems de habilidad

y actualice su catálogo de categorías de habilidad .

Comprueba si el porcentaje de habilidades no asignadas a ninguna categoría de habilidad supera un umbral del 5 %. Si es así, Workday devuelve el porcentaje de valores de habilidad que no superan la comprobación. Utilice la tarea

Mantenimiento de categorías de elemento de habilidad

para categorizar las habilidades resaltadas.

Un gran número de habilidades sin categorizar puede dar lugar a una granularidad de datos limitada y a resultados inutilizables.

La puntuación de coincidencia es un cálculo que compara la cartera actual de habilidades explícitas o inferidas de los trabajadores con las habilidades que figuran en su perfil de puesto. Esta comprobación de calidad de datos verifica si a los trabajadores de su población se les asigna una puntuación de coincidencia. Workday muestra un diagrama de anillos de la población de trabajador dividida en grupos en función de la disponibilidad de puntuación de coincidencia . Los trabajadores sin puntuación de coincidencia se dividen según el motivo:

Un gran número de trabajadores sin una puntuación de coincidencia podría sesgar los datos presentados en People Analytics, lo que impediría reflejar de forma precisa las habilidades presentes en su personal.

Haga clic en cualquier segmento del diagrama para ver: el trabajador y el perfil de puesto correspondiente , el ID de empleado y el motivo de la puntuación de coincidencia. Puede exportar la tabla a un tablero de descubrimiento de Workday .