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Última actualización: 2025-05-30
Pasos: definición de aprendizaje automático para anomalías de pago

Pasos: definición de aprendizaje automático para anomalías de pago

Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Su organización está en el Acuerdo de servicio principal (MSA) o en el Acuerdo de servicio principal universal (UMSA). Para determinar el acuerdo de servicio de suscripción de su organización:
  1. Seleccione su avatar de perfil en Workday Community.
  2. Seleccione
    Perfil
    .
  3. En su página de perfil, seleccione el nombre de su organización, que se encuentra debajo de su nombre y junto al título de su puesto.
  4. Consulte el valor de su
    acuerdo de servicio de suscripción
     .
Si el valor es:
  • UMSA
    , la función está disponible automáticamente. Puede omitir el paso
    Activación de funciones de Innovation Services y contribuciones de datos de aprendizaje automático para clientes de MSA
     . Para obtener más información sobre las contribuciones de datos de aprendizaje automático, consulte Concepto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
  • MSA
    , debe activar esta función a través de Innovation Services mediante el paso
    Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers
     .
Nota: los clientes de UMSA no tienen tareas ni informes de Innovation Services en sus entornos de cliente, ya que estos son solo para clientes de MSA. Los clientes de UMSA pueden ignorar toda la información relacionada con Innovation Services.
Las instrucciones de este tema se aplican a:
  • Nómina para Australia
  • Nómina para Canadá
  • Nómina para Reino Unido
  • Nómina para EE. UU.
Workday Pay Anomalies utiliza el aprendizaje automático para analizar e identificar sospechas de anomalías en los resultados de nómina de forma automática y continua. Esto puede ayudar a mejorar la precisión y la eficiencia de su proceso de auditoría de nómina.
Los servicios de innovación
Payroll Machine Learning GA Features
 y el informe
Pay Anomalies
 están disponibles para Payroll de EE. UU., Reino Unido, Canadá y Australia, pero no son funcionales para los clientes de Payroll de Francia.
  1. Active Innovation Services Feature y Machine Learning Data Contributions.
    En la ficha
    Available Services
     , seleccione la categoría
    Payroll
     y, a continuación, la casilla
    Payroll Machine Learning GA Features
     .
    Seguridad:
    dominio Manage: Innovation Services en el área funcional Innovation Services
     .
    Debe aceptar estas 6 categorías de datos para crear modelos definidos por el cliente y activar la funcionalidad de anomalías de pago:
    • Resultados de nómina anómalos
    • Datos de nómina
    • Datos de nómina (históricos)
    • Validaciones de anomalías de pago
    • Estados anteriores de resultados de nómina (histórico)
    • Datos de trabajador
    Si no selecciona todas las categorías de datos, no se podrá crear ni implementar el modelo de aprendizaje automático tal y como se ha diseñado. La función no será completamente funcional sin estos modelos. Consulte Referencia: contribuciones de datos de aprendizaje automático.
    Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Para obtener más información, consulte este artículo de Community .