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Zuletzt aktualisiert: 2026-02-06
Schritte: Machine Learning für Abrechnungsanomalien einrichten

Schritte: Machine Learning für Abrechnungsanomalien einrichten

Möglicherweise müssen Sie zusätzliche Schritte unternehmen, um dieses Feature basierend auf der Abonnementservicevereinbarung Ihrer Organisation zu aktivieren. Für Ihre Organisation gilt entweder die MSA- oder die universelle Hauptservicevereinbarung (UMSA). So bestimmen Sie die Abonnementservicevereinbarung Ihrer Organisation:
  1. Wählen Sie Ihren Profil-Avatar in der Workday Community aus.
  2. Wählen Sie
    Profil
     aus.
  3. Wählen Sie auf Ihrer Profilseite den Namen Ihrer Organisation aus. Dieser wird unter Ihrem Namen und neben Ihrer Tätigkeitsbezeichnung.
  4. Zeigen Sie den Wert Ihrer
    Vereinbarung für Abonnementservice
     an.
Wenn der Wert:
  • UMSA
     : Das Feature ist automatisch verfügbar. Sie können den Schritt
    "Innovation Services Feature and AI Data Postings for MSA Customers"
     aktivieren. Weitere Informationen zu Machine Learning-Datenbeiträgen finden Sie unter Konzept: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , müssen Sie dieses Feature über Innovation Services aktivieren. Verwenden Sie dazu den Schritt
    "Innovation Services Feature and AI Data Contributions for MSA Customers"
     .
Hinweis: UMSA-Kunden haben keine Innovation Services-Aufgaben und -Berichte in ihren Mandanten, da diese nur für MSA-Kunden gelten. UMSA-Kunden können alle Informationen zu Innovation Services ignorieren.
Die Anweisungen in diesem Thema gelten für:
  • Workday Payroll for Australia
  • Workday Payroll for Canada
  • Payroll for UK
  • Payroll für die USA
Workday Pay Anomalies verwendet Machine Learning , um verdächtige Anomalien bei den Ergebnis der Entgeltabrechnung automatisch und kontinuierlich zu analysieren und zu identifizieren. Auf diese Weise können Sie die Genauigkeit und Effizienz Ihres Auditprozesses für die Entgeltabrechnungsaudit verbessern. In der FAQ-Demo für Workday -Abrechnungsanomalien wird demonstriert, wie Sie dieses Feature verwenden können.
Die Innovation Services
„Payroll Machine Learning GA Features“
 und der Bericht
Pay Anomalies
 sind für Payroll for the U.S., UK, Kanada und Australien verfügbar, sind jedoch nicht funktionsfähig für Payroll for France.
  1. Wählen Sie auf dem Register
    Available Services
     die Kategorie
    Payroll
     und dann das Kontrollkästchen
    Payroll Machine Learning GA Features
     .
    Sicherheit:
    Domäne Manage: Innovation Services im
     funktionaler Bereich„Innovation Services“.
    Sie müssen ein Opt-in für alle die folgenden sechs Datenkategorien setzen, um mandantendefiniert Modelle zu Build und die Funktion „Abrechnungsanomalien“ zu aktivieren:
    • Anomale Ergebnisse der Entgeltabrechnung
    • Entgeltabrechnungsdaten
    • Entgeltabrechnungsdaten (Historisch)
    • Validierungen für Abrechnungsanomalien
    • Vorherige Stadien der Ergebnisse der Entgeltabrechnung (Historisch)
    • Mitarbeiterdaten
    Wenn Sie nicht alle Datenkategorien auswählen, Ergebnis das Machine Learning Modell nicht wie geplant Build und bereitgestellt werden. Ohne diese Modelle ist das Feature nicht voll funktionsfähig. Siehe Referenz: Machine Learning-Datenbeiträge .
    Abhängig von der Abonnementvereinbarung Ihrer Organisation müssen Sie möglicherweise zusätzliche Schritte ausführen, um dieses Feature zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Community- Artikel.