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Administrator Guide
Zuletzt aktualisiert: 2025-05-30
Schritte: Machine Learning für Abrechnungsanomalien einrichten

Schritte: Machine Learning für Abrechnungsanomalien einrichten

Möglicherweise müssen Sie zusätzliche Schritte unternehmen, um dieses Feature basierend auf der Abonnementservicevereinbarung Ihrer Organisation zu aktivieren. Für Ihre Organisation gilt entweder die Main Service Agreement (MSA) oder die Universal Main Service Agreement (UMSA). So ermitteln Sie die Abonnementservicevereinbarung Ihrer Organisation:
  1. Wählen Sie Ihren Profil-Avatar in der Workday Communityaus.
  2. Wählen Sie
    Profil
    aus.
  3. Wählen Sie auf Ihrer Profilseite den Namen Ihrer Organisation aus. Dieser befindet sich unter Ihrem Namen und neben Ihrer Tätigkeitsbezeichnung.
  4. Zeigen Sie den Wert Ihrer
    Abonnementservicevereinbarung an
     .
Wenn für den Wert Folgendes gilt:
  • UMSA
    : Das Feature ist automatisch verfügbar. Sie können den Schritt
    Innovation Services-Features und Machine Learning-Datenbeiträge für MSA-Kunden aktivieren
     überspringen. Weitere Informationen zu Machine Learning-Datenbeiträgen finden Sie unter Konzept: Workday AI für Kunden der universellen Hauptabonnementsvereinbarung.
  • MSA
    : Sie müssen dieses Feature über Innovation Services mithilfe des Schritts
    Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Conpositions for MSA Customers
     aktivieren.
Hinweis: UMSA-Kunden haben keine Innovation Services-Aufgaben und -Berichte in ihren Mandanten, da diese nur für MSA-Kunden bestimmt sind. UMSA-Kunden können alle Informationen zu Innovation Services ignorieren.
Die Anweisungen in diesem Thema gelten für:
  • Workday Payroll for Australia
  • Workday Payroll for Canada
  • Payroll for UK
  • Payroll für die USA
Workday Pay Anomalien verwendet Machine Learning, um verdächtige Anomalien bei den Ergebnissen der Entgeltabrechnung automatisch und kontinuierlich zu analysieren und zu identifizieren. Dies kann dazu beitragen, die Genauigkeit und Effizienz Ihres Entgeltabrechnungsauditprozesses zu verbessern.
Die Innovation Services
„Payroll Machine Learning GA Features“
 und der Bericht
„Pay Anomalien
 “ sind für die Entgeltabrechnung in den USA, Großbritannien, Kanada und Australien verfügbar, jedoch nicht funktional für Kunden in Frankreich.
  1. Wählen Sie auf dem Register
    Available Services
     die Kategorie
    Payroll
     und dann das Kontrollkästchen
    Payroll Machine Learning GA Features
     .
    Sicherheit:
    Domäne Manage: Innovation Services im funktionalen Bereich „Innovation Services“
     .
    Sie müssen für alle folgenden sechs Datenkategorien ein Opt-in setzen, um mandantendefinierte Modelle zu erstellen und die Funktion „Abrechnungsanomalien“ zu aktivieren:
    • Anomale Ergebnisse der Entgeltabrechnung
    • Entgeltabrechnungsdaten
    • Entgeltabrechnungsdaten (Historisch)
    • Validierungen für Abrechnungsanomalien
    • Vorherige Bundesstaaten für Ergebnisse der Entgeltabrechnung (Historisch)
    • Mitarbeiterdaten
    Wenn nicht alle Datenkategorien ausgewählt werden, kann das Machine Learning-Modell nicht wie vorgesehen erstellt und bereitgestellt werden. Ohne diese Modelle ist das Feature nicht voll funktionsfähig. Siehe Referenz: Machine Learning-Datenbeiträge.
    Abhängig von der Abonnementvereinbarung Ihrer Organisation müssen Sie möglicherweise zusätzliche Schritte ausführen, um dieses Feature zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Community- Artikel.