Überlegungen zum Setup: Hub für Tätigkeitsarchitektur
Dieses Thema kann als Entscheidungshilfe bei der Planung Ihrer Konfiguration und Verwendung von Hub für Tätigkeitsarchitektur dienen. Darin wird Folgendes erläutert:
- Warum diese Integration eingerichtet werden sollte.
- Wie sie sich in Workday einfügt.
- Nachgelagerte Auswirkungen und produktübergreifende Interaktionen.
- Sicherheitsanforderungen und Geschäftsprozesskonfigurationen.
- Fragen und Einschränkungen, die vor der Implementierung zu berücksichtigen sind.
Ausführliche Konfigurationsdetails finden Sie in den detaillierten Anweisungen zur Aufgabe.
Worum es geht
Der Hub für Tätigkeitsarchitektur bietet Benutzern automatisierte Insights und umsetzbare Schritte, mit denen sie eine hochwertige Job Build und Verwalten können, die ihr Unternehmen unterstützt .
Vorteile und Nutzen
Mit dem Hub für Tätigkeitsarchitektur können Sie Benutzern Folgendes ermöglichen:
- Greifen Sie auf einen zentralen und anpassbaren Ort zu, um die Daten Ihrer Job zu verwalten.
- Erstellen Sie Berichte zu Job , einschließlich der Auswirkungen beim Inaktivieren oder Aktualisieren einer Job.
- Identifizieren Sie Datenlücken und Inkonsistenzen in Ihrer Job .
- Nutzen Sie Vorschläge und Insights aus Machine Learning , um den Zeitaufwand für die Analyse Ihrer Job zu reduzieren.
- Kenntnisbasierte operative Analysen anzeigen, mit denen sie Angebot und Nachfrage von Kenntnissen in ihrer Organisation vergleichen und die Nachfrage ihrer Kenntnisse mit dem Markt vergleichen können.
Anwendungsfälle
- Verwenden Sie Machine Learning , um ähnliche Job zu identifizieren, indem Sie Ihre Architektur scannen, um Tätigkeiten hervorzuheben, die Sie konsolidieren oder aus Gründen der Konsistenz anpassen könnten.
- Verwenden Sie automatisierte Insights und Vorschläge, um Aktion für Job mit Datenlücken, ohne Mitarbeiter und die nicht mehr aktuell sind, durchzuführen.
- Zeigen Sie den Status von Tätigkeitsprofil an, die in Bearbeitung sind.
- Verbessern Sie die Datenqualität für Anwendungsfälle, bei denen die Daten standardmäßig vorgegeben und im Machine Learning verwendet werden, z. B. Karriere-Hub und Recruiting.
- Verschaffen Sie sich einen Überblick über Angebot und Nachfrage in Ihrer Organisation.
- Vergleichen Sie Ihre nachgefragten Kenntnisse mit den nachgefragten Kenntnissen bei anderen Unternehmen.
Fragestellungen
Fragen | Überlegungen |
|---|---|
Welche Benutzer sollen Zugriff auf den Hub erhalten? | Sie können Benutzern basierend auf ihren Rollen Zugriff auf alle oder einen Teil des Hubs für Tätigkeitsarchitektur gewähren.
Workday empfiehlt, Benutzern, die Ihre Job verwalten, vollständigen Zugriff auf alle Seiten und Abschnitte des Hub zu gewähren. Bei den meisten Unternehmen ist dies ein kleines Team , dem HR Partner und Compensation Partners angehören. Workday empfiehlt, Benutzern, die von bestimmten Insights profitieren, Teilzugriff zu gewähren. Beispiel: Sie gewähren Ihren Talent Partnern Zugriff auf die Seite Übersicht und folgende Seiten im Abschnitt Kenntnisanalyse: Workday Market Skills, Angebot und Nachfrage. Sie gewähren ihnen keinen Zugriff auf die Abschnitte Tätigkeitsprofilanalyse und Tätigkeitsprofilberichte. Siehe Referenz: Hub für Tätigkeitsarchitektur . |
Kann ich den Hub für Tätigkeitsarchitektur anpassen? | Ja. Sie können den Hub für Tätigkeitsarchitektur anpassen, z. B. nach folgenden Kriterien:
Siehe Hubs einrichten . |
Empfehlungen
Aktivieren Sie die Seiten
Ähnliche
und Workday Marktkenntnisse
suchen, um Machine Learning-gesteuerte Insights in Ihren Job anzuzeigen. Workday empfiehlt, den Hub an die Anforderungen Ihrer Organisation anzupassen.
Anforderungen
Konfigurieren Sie die Domäne
Manage: Job Architecture Hub
im funktionaler Bereich„Jobs & Positions“. Die individuellen Sicherheitsberechtigungen der Benutzer bestimmen, welche Daten sie anzeigen und welche Aufgaben, Berichte und Karten sie verwenden können. Berücksichtigen Sie die anderen Domänen, die Sie als Teil Ihres Setups für den Hub für Tätigkeitsarchitektur aktivieren möchten. Siehe
Referenz: Hub für Tätigkeitsarchitektur
.Einschränkungen
Die Machine Learning -Funktionen für Marktkenntnisse für Tätigkeitsprofile und ähnliche Tätigkeitsprofile von Workday :
- Erfordern von Kunde für die Funktion "".
- Aktualisieren Sie die Ergebnisse einmal pro Woche. Das bedeutet, dass bei signifikanten Änderungen an Ihrer Job oder Job bis zu eine Woche dauert, bis sie in den Features angezeigt werden.
- Können nur in Ihren Vorschau- und Produktionsmandanten verwendet werden. Implementierungsmandanten werden nicht unterstützt.
Das Feature „Marktkenntnisse“ unterstützt aktuell nur Englisch. Die bereitgestellten Kenntnisse und Insights basieren auf Daten aus Tätigkeitsprofil und Personalanforderung in englischer Sprache und sind in keiner anderen Sprache verfügbar.
"Ähnliche Tätigkeitsprofile suchen" wird nur für aktive Job ausgeführt. Als inaktiv markierte Tätigkeitsprofile werden nicht angezeigt.
Mandanten-Setup
Keine Auswirkungen.
Sicherheit
Konfigurieren Sie die Domäne Manage: Job Architecture Hub im funktionaler Bereich „Jobs & Positions“, damit Benutzer auf den Hub zugreifen können.
Die individuellen Sicherheitsberechtigungen der Benutzer bestimmen, welche Daten sie anzeigen und welche Aufgaben, Berichte und Karten sie verwenden können. Berücksichtigen Sie die anderen Domänen, die Sie als Teil Ihres Setups für den Hub für Tätigkeitsarchitektur aktivieren möchten. Siehe
Referenz: Hub für Tätigkeitsarchitektur
.Geschäftsprozesse
Stellen Sie sicher, dass die Benutzer die relevanten Sicherheitsberechtigungen für den Geschäftsprozess
"Tätigkeitsprofil verwalten"
haben, damit sie diesen über den Hub anzeigen oder Initiieren können. Reporting
Keine Auswirkungen.
Integrationen
Keine Auswirkungen.
Beziehungen und Touchpoints
Workday bietet ein Touchpoints Kit mit Ressourcen, die Ihnen helfen, die Konfigurationsbeziehungen in Ihrem Mandanten besser zu verstehen. Weitere Informationen zum Workday Touchpoints Kit finden Sie in der Workday Community.
Features | Überlegungen |
|---|---|
änderungen | Mit dem Hub für Tätigkeitsarchitektur können Sie Berichte zu Vergütung für Job erstellen und den Hub nach folgenden Vergütung Filter :
|
Recruiting | Daten aus Tätigkeitsprofilen werden standardmäßig vorgegeben und werden im Machine Learning in Recruiting verwendet. Der Hub hilft Ihnen, die Datenqualität zu verbessern. |
Talent Optimization und Karriere-Hub | Der Hub hilft Ihnen, die Datenqualität von Daten zu verbessern, die standardmäßig vorgegeben werden und im Machine Learning im Karriere-Hub verwendet werden.
Insights zur Förderung von Karrieregesprächen. Beispiel: Karrierepfadentwicklung, Performance-Reviews. Der Abschnitt Kenntnisanalyse kann Talent Partnern bei der Analyse helfen, welche Kenntnisse für die Organisation nachgefragt sind und Kenntnislücken Soll werden . |