建立異常偵測的預測版本
- 在建立新的預測版本之前，請先刪除現有的預測版本。當您刪除舊的預測版本時，將會一併刪除原先的所有預測項目，以及偵測到的異常。
- Change the Default Time Strata.選取「月」做為預設時間級別。
- 安全性︰「版本」權限。
異常偵測
機器學習演算法使用實際值資料來預測值。預測版本會保存產生的預測值。預測版本是計畫版本的一種類型。也是異常偵測和異常值報告的必備要素。
如果您在未建立新預測版本的情況下刪除此版本，
則異常偵測
和異常值報告將停止運作。- 從主功能表中選取建模。
- 按一下版本。
- 從工具列中，按一下新建計畫版本，然後選取「建立預測版本」。如果您已有預測版本，則無法使用該選項。
- 請依照以下說明，填寫版本詳細資料區段：
選項 說明 存取控制在每個使用者類型的提示中，選取「僅匯入和附註」。套疊的實際值版本選取您希望演算法做為歷史資料參照的版本。若只有 1 個實際值版本，則不會看到此設定。演算法會自動參照根實際值版本。以版本副本開始選取您要複製的計畫版本。Adaptive Planning 會自動將現有的合併百分比和匯率複製到預測版本。複製所有覆寫公式(選用) 若勾選此核取方塊，設有公式的科目便會保留覆寫公式。計畫結束選取預測結束的日期。從計畫開始日期算起，如果︰- 少於 24 個時段，預測中包含的資料點將少於 24 個。
- 超過 24 個時段，預測中將包含 24 個資料點。
計畫開始選取的日期應晚於實際值版本最早時段至少 24 個時段，也應早於實際值版本的最後一個時段。此演算法從所選日期開始產生的預測項目不會超過 24 個。向左捲動限制選取的日期應早於計畫開始日期。