概念：工作表中的異常偵測
異常偵測會從您的實際值資料開始進行。演算法會依據實際值資料建立預測值模型，而這些值會儲存在指定的機器學習預測版本中。然後，演算法會建立一系列可接受的資料，將機器學習預測與任何其他計畫版本進行比較。工作表會以醒目提示標出超出預測範圍的資料。您也可以建立異常值報告。
工作表會依據彙總類型，以不同的醒目提示方式標出彙總的異常：
彙總類型 | 對異常的行為 |
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科目 | 演算法不會偵測科目彙總中超出範圍的資料。但是，當計入科目中有超出範圍的資料時，工作表會以醒目提示標出科目彙總。當科目彙總儲存格有紫色框線時，請展開科目以找出醒目提示的異常。 |
拆分 | 演算法會偵測並以醒目提示標出拆分彙總中超出範圍的資料。請展開並變更個別拆分的資料，使總計保持在範圍內。 工作表不會以醒目提示標出超出範圍的計入拆分。 |
時間、層級和維度彙總 | 演算法不會偵測這些彙總中超出範圍的資料。在下列情況下，工作表也不會以醒目提示標出彙總：
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