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Adaptive Planning
Última atualização: 2023-06-23
Perguntas frequentes: detecção de anomalias

Perguntas frequentes: detecção de anomalias

O que preciso fazer para começar?
Primeiro, crie uma versão preditiva de aprendizado de máquina. Depois, comece a gerar predições. Consulte Criar versões de predição para detecção de anomalias.
O que a versão preditiva faz?
A versão de previsão contém dados previstos calculados pelo algoritmo de aprendizado de máquina.
Posso editar ou excluir a versão de previsão?
Você pode editar algumas configurações. Adote as configurações obrigatórias da versão. O algoritmo pode falhar se você não fizer isso.
Você também pode excluir a versão. Quando você exclui a versão, a detecção de anomalias e os relatórios de valores atípicos param de funcionar.
Você não pode editar os dados em planilhas para a versão preditiva porque a versão é somente leitura.
Que tipo de planilha exibe anomalias?
Somente planilhas padrão que não têm dimensões personalizadas.
Que tipo de conta exibe anomalias?
  • Somente contas periódicas do livro-razão e contas personalizadas que não estão vinculadas a outras contas.
  • A configuração de conta
    Tipo de planilha para entrada de dados
    deve ser
    Padrão
    .
  • Consolidações por contas recolhidas são marcadas como anomalias, se pelo menos uma conta filho tiver dados inesperados. Você pode expandir a conta para ver onde está a anomalia.
Que tipo de versão exibe anomalias?
Somente as versões de plano exibem anomalias.
Posso exibir anomalias no Excel Interface for Planning ou nos relatórios do OfficeConnect?
No momento, a detecção de anomalias funciona apenas em planilhas do Adaptive Planning e em relatórios da Web.
Como o Adaptive Planning detecta anomalias?
Usamos um algoritmo preditivo que estuda os padrões de sua versão de valores reais. Por padrão, definimos os limites superior e inferior para cada predição da seguinte forma:
  • UpperBound = PredictionValue + 0,4 * | PredictionValue |
  • LowerBound = PredictionValue - 0,4 * | PredictionValue |
Quando os valores são maiores que o limite superior ou menores que o limite inferior, eles são exibidos como anomalias. Você pode alterar os limites com a planilha AIML-THRESHOLD. Consulte Definir limites para anomalias.
Quando as predições começam?
Use a configuração
Início do plano
em sua versão preditiva para definir quando as predições começam. Em seguida, o algoritmo prediz valores para os próximos 24 períodos.
E se minha planilha não estiver mostrando anomalias?
Uma conta precisa de pelo menos 24 pontos de dados na versão de valores reais para que os algoritmos comecem a detectar anomalias nessa conta.
Além disso, certifique-se do seguinte:
  • Você está consultado o livro-razão ou as contas personalizadas. As contas de cubo, modeladas, métricas e de suposições não exibem anomalias.
  • Você está consultando as contas periódicas. As contas cumulativas e vinculantes não exibem anomalias.
  • Você está exibindo o menor período. Por exemplo, meses em vez de trimestres. O algoritmo não detecta anomalias para consolidações por horas.
  • Você está consultando um nível que não tem níveis filhos. O algoritmo não executa a detecção em consolidações por nível.
  • Você está consultando uma planilha padrão com o botão
    Mostrar anomalia
    . O botão não é exibido se a sua planilha padrão tem dimensões personalizadas.
  • Você está consultando uma versão de plano. As versões de valores reais não exibem anomalias.
  • Você não está consultando a versão preditiva, que contém as predições, o que significa que elas nunca são anomalias
  • Você não está consultando divisões.
O que posso fazer se as anomalias detectadas não são anomalias?
  • Verifique sua versão de valores reais para garantir que os dados são precisos. O algoritmo conta as células em branco como zeros, o que pode afetar as predições.
  • Considere definir seus próprios limites com a planilha AIML-THRESHOLD.
  • Para remover a borda de anomalia de uma célula, clique com o botão direito do mouse na célula e selecione
    Desmarcar anomalia
    .
O que os relatórios de valores atípicos fazem?
Esse relatório de matriz usa os valores preditos na versão de predição. Usando as funções de relatório padrão, você pode criar valores atípicos com base em seus limites superior e inferior definidos de forma personalizada. Esses valores atípicos não correspondem às anomalias que você encontra nas planilhas porque eles são definidos pela formatação do relatório, não pelo algoritmo. Consulte Etapa: construir relatórios de valores atípicos.
Os limites superior e inferior em meu relatório de valores atípicos atualizam as anomalias detectadas nas planilhas?
Não. As anomalias nas planilhas usam os limites superior e inferior definidos pelo algoritmo de aprendizado de máquina. O relatório de valores atípicos é uma forma de analisar as diferenças entre seus planos e a predição do algoritmo. Isso pode ser útil para você, mas não altera a definição de anomalias para o algoritmo.