Conceito: dimensões personalizadas
Dimensões personalizadas são agrupamentos com listas de valores. Exemplo: uma dimensão personalizada, chamada Produto, tem estes valores:
- Jaquetas
- Regatas
- Camisetas
As dimensões personalizadas são metadados. Junto com os níveis, o tempo e as contas, as dimensões personalizadas criam um ponto de dados específico. As dimensões personalizadas marcam dados reais, por isso, é mais difícil excluir valores de dimensão e dimensões. Para excluir um valor de dimensão ou torná-lo indisponível em uma versão, você deve removê-lo dos dados, mesmo em versões bloqueadas e arquivadas. Em vez de excluir um valor de dimensão em uso, considere torná-lo indisponível para novas versões, já que isso mantém os dados históricos.
O link
Visualizar dependências
aparece nas configurações de valor de dimensão. O link pode ajudar você a localizar e resolver as áreas no modelo que usam o valor da dimensão.Casos de uso para dimensões personalizadas
- Categorizar as divisões em planilhas padrão.
- Corresponder entradas de eliminação na Consolidação.
- Adicionar a profundidade necessária aos dados do seu modelo.
- Filtrar planilhas de cubo para entrada de dados detalhados.
- Criar hierarquias de níveis alternativas.
- Armazenar valores que podem ser acessados por outras partes do modelo.
- Retornar valores em linhas da planilha modelada com base em regras de mapeamento de dimensões.
Comparação entre dimensões de lista e hierárquicas
Existem dimensões hierárquicas e dimensões de lista. Uma dimensão hierárquica tem valores que são consolidados em outros valores. Uma lista tem um nível de valores. Todas as dimensões personalizadas têm a opção
Dimensão de lista
habilitada por padrão. Você pode desmarcar a opção nas configurações. Exemplo: dimensão de lista | Exemplo: dimensão hierárquica |
|---|---|
Produto (Todos)
| Produto (Todos)
|
Tipos de dimensões personalizadas
Várias configurações que você seleciona indicam o tipo de dimensões personalizadas.
- As dimensões de lista têm melhor desempenho.
- As dimensões hierárquicas funcionam bem para marcar contas ou níveis hierárquicos.
- As dimensões de nível criam hierarquias de níveis alternativas para geração de relatórios.
- As dimensões derivadas usam um conjunto de critérios de mapeamento para determinar um valor de dimensão inicial.
Dados e dimensões personalizadas
Todos os dados no seu modelo estão associados a um valor de dimensão personalizada.
Além dos valores que você cria, cada dimensão personalizada tem estes valores:
Não categorizado
e Todos
. Quando você não marca os dados com valores de dimensão, o Adaptive Planning atribui automaticamente os valores Não categorizado
de todas as suas dimensões personalizadas aos dados. Exemplo: todos os dados que não estão associados a um dos valores da dimensão Produto têm o valor Não categorizado
. O Adaptive Planning atribui o valor
Todos
da dimensão personalizada aos dados consolidados por níveis, contas e dimensões personalizadas.Regras de acesso e dimensões personalizadas
Você pode proteger dimensões personalizadas e adicioná-las às regras de acesso. Depois disso, você pode conceder às pessoas acesso a diferentes valores de dimensão.