LightGBM-algoritme ondersteunt hefboombladen voor voorspellende prognose
Preview: 2025-02-08
We bieden de optie om hefboombladen toe te voegen voor prognoses met behulp van het LightGBM-algoritme.
Belangrijkste voordelen
LightGBM is ideaal voor scenario's voor vraagprognose. Met de mogelijkheid om regressorgegevens aan de referentiegegevens toe te voegen, kunt u uw machine learning-prognose (ML) beïnvloeden. De waarden die u in het hefboomblad invoert, passen de algoritmeberekeningen aan die in de prognose worden ingevuld.
Wijzigingen
We bieden nu de vervolgkeuzelijst
Hefboomblad
in de sectie Algoritme wanneer u een prognose maakt of bewerkt met het LightGBM-algoritme. Met de prompt kunt u maximaal drie gemodelleerde bladen selecteren om als hefbomen te gebruiken.Wat moet ik doen?
U kunt nieuwe LightGBM-prognoses maken en hefboombladen gebruiken. Of u kunt hefboombladen toevoegen aan bestaande prognoses die LightGBM gebruiken:
- SelecteerModelleringin het hoofdmenu.
- SelecteerVoorspellende prognose.
- Plaats de muisaanwijzer op de prognoses in de lijst om het menuMeer actieste openen.
- Klik op de drie stippen die worden weergegeven en selecteerBewerken.
- Gebruik in de sectieAlgoritmede promptHefboombladom hefboombladen aan de prognose toe te voegen.
- SelecteerUitvoerenofOpslaanom het later uit te voeren.
Wat gebeurt er als ik niets doe?
De optie is beschikbaar voor alle nieuwe en bestaande prognoses die gebruikmaken van algoritmen die hefboombladen ondersteunen, die nu ook LightGBM bevatten.