Maak kennis met Intelligente planning
In deze release introduceren we intelligente planning voor afwijkingsdetectie en uitschietersrapportage. Zo kunt u snel uitschieters op grootboekrekeningen in standaardbladen identificeren. U kunt ook machine learning-voorspellingen vergelijken met uw plannen en budgetten om robuustere en nauwkeurigere modellen te analyseren en te maken.
Bekijk de video:
6 min, 19 sec
Voorspellingsversie met machine learning
Voorspellingsversie met machine learning
Release: 11 september 2020
U kunt machine learning nu inschakelen voor afwijkingsdetectie en rapportage van uitschieters.
Opmerking: om deze functionaliteit in te schakelen, moet u:
- een prognoseversie maken met de naam AIML-FORECAST, die de voorspellende waarden bevat, en vervolgens
- een ondersteuningsticket verzenden om afwijkingsdetectie en rapportage van uitschieters aan te vragen.
Afwijkingsdetectie in bladen
Release: 11 september 2020
Om uitschieters en onverwachte gegevens te detecteren, bieden we op standaardbladen een nieuwe knop Afwijkingen detecteren. Bij gebruik van deze knop worden deze gegevens vergeleken met de voorspellingen:
- Grootboekgegevens en aangepaste rekeninggegevens.
- Standaardbladen.
- Planversies.
- Webbladen, geen Excel-interface voor Planning-bladen.
De cel van waarden die buiten het voorspelde bereik vallen, worden gemarkeerd om u te wijzen op mogelijke afwijkingen.
Opmerking: afwijkingen voor individuele splitsingen of voor totalisaties voor tijd, niveaus of dimensies worden niet gedetecteerd.
Rapportage van uitschieters
Release: 11 september 2020
U kunt nu snel varianties analyseren tussen uw plangegevens en de voorspellingsversie. U kunt een matrixrapport maken met de voorspellingsversie en één of meer planversies. U kunt rapportberekeningen ook gebruiken om de variantie weer te geven en vervolgens uw eigen uitschieters te definiëren met voorwaardelijke opmaak.