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Adaptive Planning
최종 업데이트: 2026-03-13
참조: 데이터 탐색: 프롬프트 예

참조: 데이터 탐색: 프롬프트 예

이 기능은 미국, 캐나다 및 유럽의 Planning 에이전트 고객만 사용할 수 있습니다. Planning 에이전트에 대한 자세한 내용은 계정 담당자에게 문의하십시오.

데이터 요약

요약은 특정 데이터세트에 대한 설명 및 시각적 개요를 제공합니다.
비효과적인 프롬프트
유효 프롬프트
' 수익 정보 제공'
비효율적인 이유:
  • 너무 모호합니다.
  • 요약할 수익 측면에 대한 세부내용이 없습니다.
"2024년 Q1 동안 북미의 제품 라인 및 지역별 4100 제품 수익을 요약하여 상위 3개 기여자를 강조 표시합니다."
효과적인 이유:
  • 다음을 지정합니다.
    • 액션(요약)
    • 계정(4100 Product Revenue)
    • 디멘션(제품 라인, 지역)
    • 위치 또는 레벨 (북미)
    • 시간(2024년 1분기)
  • 실행 가능한 인사이트를 위해 주요 기여자에 집중
"경비 요약"
비효율적인 이유:
  • 너무 모호합니다.
  • 요약할 경비 측면에 대한 세부내용이 부족합니다.
"지난 6개월 동안 계정 및 월별로 마케팅을 위한 운영 경비 요약"
효과적인 이유:
  • 다음을 지정합니다.
    • 계정(영업비용)
    • 디멘션(계정, 마케팅, 월)
    • 시간(최근 6개월)
  • 요약 특정 조직 레벨 에 고정하고 명확한 롤링 시간 을 제공합니다.

값 비교

비교를 통해 다양한 버전, 계정 또는 디멘션 값을 나란히 조회할 수 있습니다.
비효과적인 프롬프트
유효 프롬프트
" 실제값 어떻게 비교됩니까?"
비효율적인 이유:
  • 실제값 비교할 대상 또는 쿼리 범위 명시하지 않습니다.
"FY 2023의 제품 카테고리별 매출총이익 %에 대한 실제값을 예측과 실제값 비교
효과적인 이유:
  • 다음을 식별합니다.
    • 버전(실제값 및 예측값)
    • 계정(매출총이익 %)
    • 디멘션(제품 카테고리)
    • 시간(FY 2023)
  • 두 버전, 계정 및 나란히 비교할 디멘션 식별합니다.
'지역 비교'
비효율적인 이유:
  • 비교할 지역 또는 쿼리 범위 를 명시하지 않습니다.
"2026년 1월의 6000 Revenue에 대해 북미 및 EMEA 지역 비교"
효과적인 이유:
  • 다음을 식별합니다.
    • 디멘션(북미 및 EMEA)
    • 계정(6000 수익)
    • 시간(2026년 1월)
  • 단일 계정 및 기간에 대해 두 개의 특정 디멘션 값(레벨)을 직접 비교합니다.
' 수익 유형 비교'
비효율적인 이유:
  • 비교할 수익 유형 계정 또는 쿼리 범위 명시하지 않습니다.
"FY 2024의 월별 제품 수익과 서비스 수익 비교"
효과적인 이유:
  • 다음을 식별합니다.
    • 계정(Product Revenue, Services Revenue)
    • 시간(FY 2024의 경우 월별)
  • 특정 시간 계열 계정 간 비교를 활성화합니다.
"저예산 초과 출장이 발생하는 이유는 무엇입니까?"
비효율적인 이유:
  • 정확한 계정 명, 비교할 버전 명 또는 범위 지정하지 않습니다.
"2025년 3분기에 대한 실제값과 실행 예산 간 '7210 출장' 차이를 부서별로 분류하여 분석합니다.
효과적인 이유:
  • 다음을 식별합니다.
    • 계좌(7210 출장)
    • 비교할 버전(Actuals 및 Working Budget)
    • 시간(2025년 3분기)
    • 세부내역 디멘션 (부서)
  • 특정 기간 에 대해 특정 디멘션 으로 분류된 버전 간 비교를 활성화합니다.

이상값 감지

'이상값 감지'라는 구문을 사용하여 에이전트의 아웃라이어 감지 로직을 트리거합니다.
비효과적인 프롬프트
유효 프롬프트
"내 데이터에 문제가 있습니까?"
비효율적인 이유:
  • 문제를 구성하는 요소가 너무 광범위하고 구체적이지 않습니다.
"FY 2024의 월별 마케팅 부서의 Operating Expenses에서 변이값을 감지합니다."
효과적인 이유:
  • 다음에 초점을 맞춰 의미 있는 불규칙성을 정확히 찾아냅니다.
    • 계정(영업비용)
    • 레벨(마케팅)
    • 세분화(매월)
    • 기간(FY 2024)
  • 특정 계정 및 단위를 정확히 지정하면서 필수 '이상값 감지' 문구를 사용합니다.

데이터 세부내역

세부내역은 합계 값을 하위 계정 또는 디멘션과 같은 기여 부분으로 분석합니다.
비효과적인 프롬프트
유효 프롬프트
"경비 내역을 분석할 수 있습니까?"
비효율적인 이유:
  • 계정 세부내용, 디멘션 또는 시간 을 지정하지 않습니다.
"2026년 1월 지역별 세부내역 6100 급여"
효과적인 이유:
  • 특정 계정 (급여)을 한 달에 대한 지역 구성요소로 분석합니다.
'순이익 세부내용 표시'
비효율적인 이유:
  • 세부내역 의 단위를 지정하지 않습니다.
' leaf 레벨 별 세부내역 순이익'
효과적인 이유:
  • 계층에서 사용할 수 있는 가장 세분화된 조직 레벨 로 종합 세부내역 요청합니다.

트렌드 분석

트렌드 쿼리는 시간 에 따라 변경되는 데이터 패턴을 식별하며, 일반적으로 꺾은선형 차트로 시각화됩니다.
비효과적인 프롬프트
유효 프롬프트
" 수익 트렌드는 어떻습니까?"
비효율적인 이유:
  • 원하는 세부내역 또는 기간 나타내지 않습니다.
"지난 3년 동안의 북미 지역 제품 라인별 '6000 Revenue' 추이를 분기별로 분류하여 표시합니다."
효과적인 이유:
  • 자세한 추이 분석을 위해 계정 (6000 Revenue)을 견적, 디멘션 (제품 라인), 지역(북미), 기간 (3년) 및 단위(분기)로 지정합니다.
'수익 트렌드 분석'
비효율적인 이유:
  • 수익 추이 또는 기간 분류할 디멘션 을 지정하지 않습니다.
'2026년 1분기 고객별 수익 트렌드'
효과적인 이유:
  • 다음 분기의 특정 디멘션 (고객)을 기준으로 수익 추이 분류합니다.
" 영업 트렌드를 보여줍니다."
비효율적인 이유:
  • 트렌드 분석 데이터를 제공하거나 디멘션 기준으로 하는 정확한 계정 지정하지 않습니다. 또한 범위 정의되지 않았습니다.
"지난 12개월 동안 북미 지역의 제품 카테고리별 Trend '4100 Product Revenue'
효과적인 이유:
  • 자세한 추이 분석을 위해 계정 (4100 Product Revenue)을 견적, 디멘션 (제품 카테고리), 지역(북미), 기간 (최근 12개월)으로 지정합니다.

메트릭 계산

비효과적인 프롬프트
유효 프롬프트
" 헤드카운트 비용은 얼마입니까?"
비효율적인 이유:
  • 계정 또는 시간 범위 지정하지 않습니다.
"FY 2024의 영업 부서의 헤드카운트당 수익은 얼마입니까?"
효과적인 이유:
  • 두 개의 고유 계정을 결합하여 즉석에서 커스텀 비율 계산을 요청합니다.
" 출장 대비 수익 얼마입니까 ?"
비효율적인 이유:
  • 충분한 컨텍스트를 제공하지 않습니다.
"2025년 3분기 총 수익 대비 출장 경비 비율로 표시"
효과적인 이유:
  • 합계에 대한 계정 의 상대적인 영향을 계산하여 지출 효율성에 대한 즉각적인 컨텍스트를 제공합니다.
"효율성은 어떻습니까?"
비효율적인 이유:
  • 계정 또는 시간 범위 지정하지 않습니다.
"Total Company 레벨 에서 FY 2024의 총 영업비용 대비 총 수익의 비율은 얼마입니까?"
효과적인 이유:
  • 두 개의 고유 계정을 결합하여 특별 계산을 요청합니다.