개념: Predictive Forecaster를 사용한 예측 범위 및 정확도
예측 범위
예측 범위
옵션은 예측의 각 데이터 요소에 대한 예측 범위를 제공합니다. 이를 위해 예측은 머신러닝 데이터를 사용자가 지정한 다음 3가지 버전으로 자동입력합니다.
- 예측 버전: 가능성이 가장 높은 값으로 채워지는 버전입니다.
- 상한 버전: 가능한 가장 높은 값으로 채워지는 버전입니다.
- 하한 버전: 가능한 가장 낮은 값으로 채워지는 버전입니다.
예측 범위를 생성하려면 예측을 편집하거나 생성할 때
예측 범위
확인란을 선택합니다.퍼센트로
확률 레벨을
지정할 수도 있습니다. 확률 레벨은
예측 범위를 확장할 정도를 나타냅니다. 퍼센트가 높을수록 범위의 확률을 높인다는 의미입니다. 퍼센트가 높을수록 상한과 하한 사이의 범위가 더 넓습니다. 퍼센트가 낮다는 것은 확률 범위를 줄이려는 것을 의미합니다. 퍼센트가 낮을수록 상한과 하한 사이의 범위가 좁습니다.예측 범위를 시각화하는 데 도움이 되도록
예측 이력
페이지의신뢰도 메트릭
하위 섹션에 3개의 예측을 부채꼴 차트로 표시합니다. 최근 실행에 대해서만 차트에 추이선이 표시됩니다. 시트에서 3가지 버전을 모두 검토하거나 버전을 비교하는 리포트를 작성할 수도 있습니다.
정확도 메트릭
정확도 메트릭
옵션은 예측 값이 실제와 얼마나 가까운지를 측정합니다. 예측을 생성하거나 편집할 때정확도 메트릭
확인란을 선택하여 예측의 정확도를 테스트할 수 있습니다. 이 옵션은 백테스트를 생성합니다. 백테스트에서 알고리즘은 참조 버전의 실제값 데이터에 존재하는 시간 범위의 일부에 대한 데이터를 예측합니다. 그런 다음 예측이 실제값과 얼마나 정확한지 비교합니다. 결과는 알고리즘의 점수를 반영하는 백분율이 포함된 차트입니다. 예: 참조 데이터에 2024년 6월부터 2024년 12월까지의 예측 기간에 대한 2021년 1월부터 2023년 12월까지의 데이터가 포함되어 있습니다. 백테스트는 2022년 7월부터 2022년 12월까지의 기간에 대한 데이터를 예측하고 이미 존재하는 참조 데이터와 비교하여 해당 예측을 확인합니다. 정확도가 80%라는 것은 2022년 7월부터 2022년 12월까지의 기간 동안 예측이 80% 정확했음을 의미합니다.
예측 범위
및확률 레벨은
정확도 메트릭에
영향을 미칩니다. 확률 레벨이 더 높은 예측 범위를 정의하면 정확도가 더 높아집니다. 예:예측 범위를
활성화하지 않은 상태에서 예측의 정확도가 80%인 경우 알고리즘은 시간의 80%에 해당하는 정확한 값을 예측해야 합니다. 예측 범위
(확률
95%)를 활성화하면 예측은 시간의 80%라는 더 광범위한 범위 내의 값을 예측해야 합니다.