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Adaptive Planning
참조: 수학 수식 함수

참조: 수학 수식 함수

Adaptive Planning 수식은 간단한 수학 함수와 복잡한 수학 함수를 지원합니다. 수식 관리자를 사용하여 모든 수학 함수에 액세스할 수 있습니다.

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문서의 구문에 대한 몇 가지 참고사항:
  • (N)과 같이 괄호 안에 대문자를 사용하거나 <account_code>와 같이 갈매기 모양 안에 있는 텍스트를 사용하여 변수를 나타냅니다. 변수를 유효한 상수, 계정 참조 또는 수식 표현식으로 바꿔야 합니다.
  • 많은 국가의 표준에 따라 쉼표를 사용하여 용어를 구분합니다. 브라우저에서 쉼표를 소수점으로 사용하는 경우 항을 세미콜론으로 구분해야 합니다.
  • 수식을 읽을 수 있도록 공백을 추가하지만, 공백은 필수는 아닙니다. 수식에서 공백을 추가하거나 생략할 수도 있습니다.
  • Divf와 같은 함수는 대문자로 표시되고 ACCT와 같은 요소는 모두 대문자로 표시되지만 수식은 대소문자를 구분하지 않습니다.

단순 수학 함수

수식 관리자에서 툴바의 버튼을 사용하거나 키보드에서 수학 기호를 입력하여 간단한 수학 함수를 찾을 수 있습니다.
수학 연산자
수식 예
더하기(+)
ACCT.001 + ACCT.002
빼기(-)
ACCT.001 - ACCT.002
곱하기(*)
ACCT.001 * ACCT.002
나눗셈(Divf)
Divf(ACCT.001, ACCT.002)
ACCT.001(배당수)을 ACCT.002(제수)로 나눕니다.
모듈로(%)
10 % 3
몫의 나머지를 계산합니다. 10 나누기 3 = 3 나머지 1이므로 1을 반환합니다.
괄호()
(ACCT.001 + ACCT.002) * 12
연산 순서를 지정합니다. 12를 곱하기 전에 계정을 더합니다.
반올림(N)
반올림(ACCT.001)
가장 가까운 정수로 반올림합니다. 이 예에서 ACCT.001의 값이 5.75이면 수식이 6을 반환합니다.

복잡한 수학 함수

수식 관리자의
함수
프롬프트에서
수학을
선택하면 복잡한 수학을 찾을 수 있습니다.
함수
프롬프트 옆의 드롭다운 메뉴에 함수가 표시됩니다.
구문
설명
예
Div(N, D)
Divf(N, D)
N을 D로 나눕니다.
N은 분자입니다. D는 분모입니다.
다음과 같은 메트릭 및 비율을 계산하는 데 사용합니다.
  • 자본 대비 부채
  • 주당순이익
  • 이익 대비 가격
  • 자기자본이익률(ROE)
N과 D를 모두 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꿉니다.
기존 값:
ACCT.001 = 7.8
ACCT.002 = 4.2
표현식:
Divf(ACCT.001, ACCT.002)
계산:
= Divf(7.8, 4.2)
= 1.86
Round (N)
N을 가장 가까운 정수로 반올림합니다.
계산을 간소화하거나 분수가 맞지 않는 값을 계산하는 데 사용합니다.
N을 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꿉니다.
기존 값:
ACCT.001 = 7.8.
표현식:
반올림(ACCT.001)
계산:
반올림(7.8)
= 8
Trunc (N)
소수점 이하 자릿수를 삭제합니다.
계산을 간소화하거나 분수가 맞지 않는 값을 계산하는 데 사용합니다.
N을 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꿉니다.
기존 값:
ACCT.001 = 7.8
ACCT.002 = 4.2
표현식:
Trunc (ACCT.001 * ACCT.002)
계산:
= Trunc (7.8 * 4.2)
= Trunc (32.76)
= 32
Floor (N)
N을 가장 가까운 정수로 내림합니다.
소수 값이 적합하지 않고 정수로 버림하려는 경우에 사용합니다.
예를 들어 단위가 분수가 되지 않도록 하려면 판매 단위당 가격을 계산합니다.
N을 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꿉니다.
기존 값:
ACCT.001 = 23.89
ACCT.002 = 4.75
표현식:
층(Divf(ACCT.001, ACCT.002))
계산:
= 하한값(Divf(23.89, 4.75))
= 하한값(5.688)
= 5
하한값(-5.688)의 경우 -6이 -5.688보다 작으므로 결과는 -6입니다.
Ceil (N)
가장 가까운 정수로 올림합니다.
소수 값이 의미가 없고 올림하려는 경우에 사용합니다.
예를 들어 예상 매출을 기준으로 인원수 범위를 계산합니다. 답이 1.3이면 매장에 인력 부족을 방지하기 위해 2명의 근무자가 필요합니다.
N을 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꿉니다.
기존 값:
ACCT.001 = 23.89
ACCT.002 = 4.2
표현식:
상한(Divf(Acct.001, Acct.002))
계산:
= 상한(Divf (23.89, 4.2))
= 상한(5.688)
= 상한 6
(-5.688)은 -5입니다. -5는 -5.688보다 크기 때문입니다.
Power(N, E)
N의 값을 지수 E의 거듭제곱만큼 올립니다. 지수는 숫자 N에 자신을 특정 횟수만큼 곱합니다.
N은 양수여야 하고 E는 정수여야 합니다.
지정된 데이터 세트의 기하급수적인 증가 또는 감소를 측정하는 데 사용합니다.
예: 연간 복리 이자율을 사용하여 투자의 미래 가치 계산
N 및 E를 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꿉니다.
기존 값:
이자율: ASSUM.001 = 2%
자산: ACCT.001 = 100
연수 = 3
표현식:
ACCT.001 * (Power (1+ASSUM.001, 3))
계산:
= 100 * (제곱 (1 + .02, 3))
= 100 * (제곱 (1.02, 3))
= 100 * (1.02 * 1.02 * 1.02)
= 100 * 1.061
= 106.12
Ln(N)
N의 자연 로그 또는 지수 함수의 역을 계산합니다. Ln은 오일러 상수(약 2.718)를 N 값으로 높이는 데 필요한 지수를 계산합니다.
N은 양수여야 합니다.
Ln을 사용하여 지수 증가 또는 감소를 측정합니다.
예: 시간 경과에 따른 수익의 연속 복합 성장률을 계산합니다.
N 및 을 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꿉니다.
기존 값:
Revenue 2024: ACCT.001 = 100,000
원하는 값: 500,000
원하는 값에 도달하는 기간 = 4
표현식:
Divf (Ln (Divf (500,000, ACCT.001 [time = 2024]), 4)
계산:
= Divf (Ln (Divf (500,000, 100,000), 4
= Divf (Ln (5), 4)
= Divf(1.609, 4)
= .402
퍼센트로 변환: 40.2%의 복합 성장률
Greatest (N1, N2, ...)
계열에서 가장 큰 값으로 셀을 채웁니다.
여러 옵션 중에서 최대값을 식별하려면 최대값을 사용합니다.
예: 최저 급여도 제공하는 경우 커미션 기반 보상을 계산합니다.
N1, N2 등을 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꾸고 각 항을 쉼표로 구분합니다.
기존 값:
최저 급여: ASSUM.001 = 30,000
총 매출: ACCT.001 = 50,000
커미션 요율: 20%
표현식:
최대값(ASSUM.001, (ACCT.001 * .2))
계산:
= 최고값(30,000, (50,000 * .2)
= 최고값(30,000, 10,000)
= 30,000
Least (N1, N2, ...)
계열에서 가장 작은 값으로 셀을 채웁니다.
최소값을 사용하여 여러 옵션 중에서 최소값을 식별합니다.
예: 경쟁 제품을 초과하지 않는 가격을 계산합니다.
N을 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꾸고 각 항을 쉼표로 구분합니다.
기존 값:
Cost: ACCT.001=200
경쟁사 가격: ACCT.002 = 250
가격책정 전략: 20%의 최소 이익
표현식:
최소값((ACCT.001 + (ACCT.001 * .2), ACCT.002)
계산:
= 최소값((200 + (200 * .2)), 250)
= 최소값((200 + 40), 250)
= 최소값(240, 250)
= 240
Spread445 (N, M)
Spread454 (N, M)
Spread545 (N, M)
4-4-5, 4-5-4 또는 5-4-4 회계처리 캘린더를 사용하여 지정된 개월 수(M)에 걸쳐 다른 값의 논리적 배분에 따라 값을 반환합니다.
예: 특정 기간에 대한 배분을 기준으로 수익을 계산하는 데 사용합니다. 참조 개념: 스프레드 수식 함수.
N을 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꿉니다. M을 기간 수로 바꾸거나, 12개 기간 스프레드에 대한 계산을 수행하려면 제거합니다.
기존 값:
수익: ACCT.001 = 100,000
표현식:
Spread445(ACCT.001, 6)
계산:
1단계
 기간의 주수를 계산합니다.
= 6개월
= 각 13주씩 2개 분기
= 2 * 13
= 26주
2단계
 주당 값을 계산합니다.
= 100,000 / 26
= 3,836.
3단계
 현재 기간을 기준으로 4 또는 5를 곱합니다.
분기의 첫 번째 또는 두 번째 월(1월, 2월, 4월, 5월, 7월, 8월, 10월, 11월)은 다음과 같습니다.
= 3836 * 4
= 15,386
분기의 세 번째 월(3월, 6월, 9월, 12월)인 경우:
= 3836 * 5
= 19,231
Npv (discount_rate, value1, value2, ..., valueN)
현재 시간으로 다시 할인된 미래 현금흐름의 현재 가치를 반환합니다.
이 수식은 첫 번째 값을 할인율에 1을 더한 값으로 나눕니다. 2차 값을 할인율에 1을 2승하여 나눈 값으로 나눕니다. 3번째 값을 할인율에 1을 3승하여 나눈 값으로 나눕니다.
Adaptive Planning의 NPV 함수는 초기 투자 비용을 고려하지 않습니다. 실제 순 현재 가치를 구하려면 이 비용을 별도로 빼야 합니다. NPV 계산의 정확도는 예상 현금흐름의 정확도와 선택한 할인율에 따라 크게 달라집니다.
예: 시간 경과에 따른 복리 할인율을 사용하여 자본 비용을 고려하여 투자의 잠재적 수익성을 계산합니다.
최적:
  • 단일 계정을 시간 범위로 수정하여 value1, value2 등을 대체합니다.
  • 계산에서 투자의 초기 값을 뺍니다.
할인율을 투자를 정당화하는 데 필요한 최소 수익률로 바꿉니다. value1, value2,...value N을 시간 범위별로 수정된 현금흐름 계정으로 대체하여 시간 경과에 따른 잠재적 수익을 캡처합니다.
기존 값:
Discount_rate = 8%
현금흐름: ACCT.001 =
첫해 100
2년차: 200
3년차: 300
표현식:
NPV(0.08, ACCT.001 [time = this.year : this.year+2]
value1에 대한 계산:
= 100 / 1.08
= 92.59
value2에 대한 계산:
= 200 / (1.08 * 1.08)
= 200 / 1.17
= 170.94
value3에 대한 계산:
= 300 / (1.08 * 1.08 * 1.08)
= 300 / 1.26
= 238.10
전체 계산:
value1 + value2 + value3
= 92.59 + 170.94 + 238.10
= 501.63
양의 정수는 미래 현금흐름이 비용보다 큼을 나타냅니다.
Irr (value1, value2, ..., valueN, estimated_irr)
일련의 현금흐름에 대한 내부 수익률을 예측합니다. 최대 600회의 반복을 사용하여 내부 수익률의 실제 값에 근접합니다.
투자 또는 프로젝트의 수익성을 평가하는 데 사용합니다.
value1을 시간 범위만큼 수정된 현금흐름 계정으로 바꾸거나 각 값을 서로 다른 현금흐름 계정으로 바꿉니다. 추정값으로 바꾸거나, 기본값인 0.1을 사용하려면 제거하십시오.
기존 값
: 해당 없음
표현식:
IRR(ROW.Cashflow[time=this:this+36], 0.2)
계산
: 해당 없음
Abs (N)
임의 숫자의 양수 값을 반환합니다.
계산에서 음수를 사용하지 않아야 하는 경우에 사용합니다.
예: 이익 또는 손실에 관계없이 순이익의 차이 크기를 식별합니다.
N을 계정 참조, 숫자 또는 수식 표현식으로 바꿉니다.
기존 값:
2023년의 순이익: ACCT.001 = 100,000
2022년의 순이익: ACCT.001 = 150,000
표현식:
Abs ((ACCT.001 [time = FY2023]) - (ACCT.001 [time = FY2022]))
계산:
= Abs(100,000 - 150,000)
= Abs(-50,000)
= 50,000
Sqrt (N)
숫자(N)의 제곱근을 계산합니다.
예: 월별 변동성을 연간 변동성으로 변환합니다.
N을 계정 참조, 숫자 또는 차이를 캡처하는 수식 표현식으로 바꿉니다.
기존 값:
월별 변동성: ACCT.001 = 5%
표현식:
ACCT.001 * Sqrt (12)
계산:
= 0.05 * Sqrt (12)
= .05 * 3.46
= .17
= 17%

삼각법 함수

삼각법 함수를 사용하여 다음과 같은 데이터의 순환 패턴을 측정합니다.
구문
설명
예
Radians (N)
파이(3.14)를 사용하여 각도 N을 라디안으로 변환합니다.
라디안 = (N * 파이) / 180
다른 삼각법 함수와 함께 사용합니다. 라디안 함수는 도를 라디안으로 변환하므로 사인 및 코사인과 같은 다른 삼각법 함수를 계산할 수 있습니다.
N을 각도를 도 단위로 측정하는 표현식으로 바꿉니다.
표현식:
라디안(270)
계산:
= (270 * 3.14) / 180
= 847.8 / 180
= 4.71
Sin (N)
직각 삼각형의 사인을 계산합니다. 여기서 N은 라디안으로 변환된 각도의 차수입니다.
사인 = 몫
  • 삼각형의 대변 또는 짧은 변의 길이입니다.
  • 빗변의 길이 또는 직각의 반대 변입니다.
N을 라디안을 계산하는 표현식으로 바꿉니다.
표현식:
Sin(라디안(30))
계산:
= .5
Cos (N)
직각 삼각형의 코사인을 계산합니다. 여기서 N은 라디안으로 변환된 각도의 차수입니다.
코사인 = 몫:
  • 인접한 변의 길이 또는 삼각형의 긴 변입니다.
  • 빗변의 길이 또는 직각의 반대 변입니다.
N을 라디안을 계산하는 표현식으로 바꿉니다.
표현식:
Cos(라디안(60))
계산:
= .5
Asin (N)
직각 삼각형의 아크사인을 계산합니다. 여기서 N은 사인입니다.
아크사인은 대변과 빗변의 각도를 계산합니다.
N을 사인을 계산하는 표현식으로 바꿉니다.
표현식:
Asin(-0.5)
계산:
= -0.52
Acos (N)
직각 삼각형의 아크코사인을 계산합니다. 여기서 N은 코사인입니다.
아크코사인은 인접 변과 빗변의 각도를 계산합니다.
N을 코사인을 계산하는 표현식으로 바꿉니다.
표현식:
Acos(-0.5)
계산:
= 2.09