メインコンテンツにスキップ
Adaptive Planning
最終更新: 2023-06-23
マッピングがないタスクとローダを実行する

マッピングがないタスクとローダを実行する

この記事には提案と回避策が含まれています。コンテンツはすべてのユース ケースに対して正確であるとは限らず、また最新リリースのベスト プラクティスを示すものではありません。

質問

ローダを介してデータを直接実行すると、データがインポートされるのに、マッピングがないこと、データをインポートしていないことによって、タスクが失敗することがあります。それはなぜですか?

回答

タスクには複数のローダを含めることができます。タスク内でローダが失敗すると、不完全なデータや競合するデータをロードしたくないため、同じタスク内で後続のローダは処理されません。マッピングがないために、以前のローダが失敗した可能性があります。マッピングの欠如に関する詳細は、以下で確認できます。
ローダを手動で実行するときに、組織または科目のマッピングが不足している場合、マッピングされたデータがインポートされ、不足しているマッピングを示すエラーがログに表示されます。これは、すべての標準科目のインポートとキューブ シートのインポートに当てはまります。モデル シートのインポートは、科目マッピングがなくても成功し、組織マッピングがなくても失敗します。
import into planning.png
タスクが実行されると、成功または失敗のマークが付けられます。科目または組織マッピングがないためにタスクが失敗する場合がありますが、タスク内で実行されたローダ用にはマッピングされたデータが引き続きインポートされます。タスクに複数のローダがある場合は、タスク ログを確認して実行されたローダを特定し、エラーを確認できます。ローダと同様に、タスクはインポートのタイプに応じて成功または失敗します。キューブと標準は同じように機能しますが、モデルのインポートに科目は必要ありません。
integration task.png
タスクまたはローダに属性マッピングがない場合、属性値は不要で、データは科目と組織の組み合わせに引き続きインポートできるため、成功として分類されます。マッピングが欠落していると表示されてタスクが正常に完了するのは、これが理由である可能性があります。
dimval import.png