Predictive Forecaster のためのレバー モデル シートの作成

レバー モデル シートには、機械学習 (ML) の予測に影響する回分データが格納されています。特定のアルゴリズムにレバー シートを使用できます。レバー シートに入力した値によって、予測シートに入力されるアルゴリズム計算が調整されます。

レバー シートの要素を財務 KPI に基づきます。

例: "製品収益" キューブ シートで、製品の販売単位を地域別に予測する必要があります。販売単位数は、Predictive Forecaster を使用して予測するメトリックです。製品プロモーションは、地域ごとの売上を促進するビジネス 手段です。過去および将来の昇進・昇格を機械学習アルゴリズムに渡すために、データをレバー シートにロードします。昇進・昇格の詳細をロードできるように、レバー シートにはキューブ シートの "売上数量" 科目、製品属性、関連する組織、期間が含まれている必要があります。

1 列目は科目のテキスト列でなければならず、2 列目は組織列でなければなりません。