Concetto: Rilevamento anomalie nei fogli
Il rilevamento delle anomalie inizia dai dati degli importi effettivi. In base ai dati degli importi effettivi, l'algoritmo crea un modello di valori previsti che viene archiviato in una versione di previsione di machine learning designata. L'algoritmo crea quindi un intervallo di dati accettati che confronta la previsione di machine learning con qualsiasi altra versione pianificata. I fogli evidenziano i dati che non rientrano nell'intervallo di previsione. È anche possibile creare report sui valori anomali.
I fogli evidenziano le anomalie per i rollup in modo diverso a seconda del tipo di rollup.
Tipo di rollup | Comportamento rispetto alle anomalie |
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Conti | L'algoritmo non rileva i dati fuori intervallo nel rollup dei conti. Tuttavia, il foglio evidenzia il rollup dei conti quando sono presenti dati fuori intervallo nei conti partecipanti. Quando una cella di rollup conto ha un bordo viola, espandere il conto per trovare le anomalie evidenziate. |
Suddivisioni | L'algoritmo rileva ed evidenzia i dati fuori intervallo nei rollup di suddivisione. Espandere e modificare i dati delle singole suddivisioni per riportare il totale all'interno dell'intervallo. Il foglio non evidenzia le suddivisioni partecipanti che non rientrano nell'intervallo. |
Rollup temporali, di livello e di dimensione | L'algoritmo non rileva i dati fuori intervallo in questi rollup. Il foglio, inoltre, non evidenzia i rollup quando:
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