Détection des anomalies et reporting des valeurs hors norme
Nous avons encore amélioré la planification intelligente pour vous aider à créer des modèles plus précis et performants. La détection des anomalies et le reporting des valeurs hors norme vous aident à identifier les valeurs hors norme dans les comptes du Grand livre dans les feuilles standard. Ils vous permettent également d'effectuer des analyses comparatives entre les prédictions de machine learning et vos plans et budgets.
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4 min 45 sConfiguration en libre-service
Date de publication : 12/03/2021
Nous proposons désormais des fonctionnalités de détection des anomalies et de reporting des valeurs hors norme pour toutes les instances Adaptive Planning, ce qui vous permet de créer des plans plus précis à l'aide du machine learning.
Nous avons également ajouté une nouvelle section Planification intelligente dans Modélisation pour que vous puissiez générer les prédictions après avoir créé une version prédictive particulière.
Générer les prédictions
Date de publication : 12/03/2021
Nous avons ajouté une nouvelle page Prédictions ML, accessible depuis la nouvelle section Planification intelligente de la page Gestion du modèle. Elle comporte un nouveau bouton Générer les prédictions sur lequel vous pouvez cliquer pour générer et afficher les informations de prédiction, et ainsi valider plus facilement la planification intelligente que vous avez configurée.
Anomalies dans les comptes cumulés
Date de publication : 12/03/2021
Nous avons supprimé les comptes cumulés de la version prédictive afin qu'ils ne génèrent plus d'anomalies, ce qui améliore la précision de l'algorithme.
Seuils des anomalies dans les feuilles modèles
Date de publication : 09/04/2021
Nous avons amélioré la flexibilité en vous permettant désormais de définir les seuils des anomalies dans les feuilles modèles. Vous pouvez définir les seuils des limites supérieure et inférieure de manière globale ou bien pour chaque compte, périmètre et version.
Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez :
- Attribuer le nom AIML-THRESHOLD à la feuille modèle
- Sélectionner un seul niveau de feuille
- Utiliser les colonnes ad_level, ad_account, ad_version, upper et lower
Type de version prédictive
Date de publication : 09/04/2021
Nous proposons désormais un nouveau type de version de plan, Versions prédictives, qui vous permet d'attribuer le nom de votre choix à la version prédictive de machine learning. Vous n'êtes plus obligé de la nommer AIML-FORECAST.
Pour prendre en charge ce nouveau type de version de plan, une nouvelle liste déroulante s'affiche lorsque vous cliquez sur le bouton Créer nouvelle version de plan. Elle propose les options suivantes :
- Créer une version de plan
- Créer une version prédictive
Remarque : lorsque vous générez les prédictions :
- Vous pouvez copier les pourcentages de consolidation et les taux de change d'une autre version de plan.
- La date que vous sélectionnez pour le paramètre Début du plan sert de date de début de la prédiction.