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Documentation
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Adaptive Planning
Dernière mise à jour : 2025-09-19
Créer des prévisions de machine learning

Créer des prévisions de machine learning

Conditions pour les données de montants réels :
  • Vos données historiques doivent comporter suffisamment de points pour prendre en charge l'algorithme. Voir Référence : algorithmes de machine learning pour Adaptive Planning.
  • Ont un ratio d'au moins 3:2 entre les points de données réels et les points de données prévisionnels. Exemple : pour prévoir 2 ans, vous avez besoin de 3 ans de données de montants réels.
  • Quelle que soit la structure de votre calendrier, pour utiliser les options de saisonnalité personnalisées, vous devez :
    • 3 ans de montants réels pour la saisonnalité annuelle.
    • 18 mois de montants réels pour une saisonnalité biannuelle.
    • 9 mois des montants réels pour la saisonnalité trimestrielle.
Configuration requise pour les leviers :
Sécurité :
  • Accès aux périmètres, aux versions et aux comptes que vous souhaitez inclure dans la prévision.
  • Autorisation
    Predictive Forecaster
     .
Vous pouvez améliorer l'efficacité et la précision de vos plans en créant des prévisions de machine learning (ML). Predictive Forecaster utilise les algorithmes ML de votre choix pour renseigner les feuilles dans les versions du plan. Les algorithmes prédisent les données en fonction de références historiques que vous définissez dans vos montants réels. Vous pouvez également désigner des versions de plan supplémentaires à référencer comme données historiques pour l'algorithme. Vous pouvez créer des prévisions et les enregistrer, puis revenir et exécuter les prévisions ultérieurement.
Vous pouvez également planifier l'exécution des prévisions à des intervalles de temps spécifiques.
Vous pouvez également vérifier l'historique de vos exécutions et consulter
les indicateurs de confiance
 lorsque votre instance les rend disponibles.
Les prévisions remplacent les données existantes dans les feuilles de la version de plan que vous sélectionnez.  Vous ne pouvez pas rétablir les données prévisionnelles après avoir exécuté une prévision réussie.
  1. Sélectionnez
    Modélisation
     dans le menu principal.
  2. Cliquez sur
    Predictive Forecaster
    .
  3. Cliquez sur
    Ajouter
     et sélectionnez
    Prévision
    .
  4. Saisissez un
    nom
     unique comprenant moins de 129 caractères.
  5. Renseignez la section
    Prévision
      :
    Option Description
    Feuille
    Sélectionnez la feuille standard ou cube que vous voulez alimenter avec les données prévisionnelles.
    Version de la prévision
    Sélectionnez la version de plan que vous voulez alimenter avec les données prévisionnelles. Ne sélectionnez pas de versions verrouillées, car votre prévision échouera. Une fois la prévision échouée, vous pouvez vérifier l'historique et réviser les erreurs, qui vont continuer à vous orienter.
    Prévision glissante
    Cochez cette case pour aligner automatiquement les périodes suivantes sur la période
    Valeurs terminées jusqu'à
     de la version de montants réels que vous sélectionnez pour vos données de référence :
    • Période de début de la prévision
    • Période de début des montants réels
    Au besoin, nous utilisons le
    Début du plan
     de la version prévisionnelle comme période de référence pour décaler les dates prévisionnelles.
    Pour de meilleurs résultats :
    • Mettez à jour la période
      Valeurs terminées jusqu'à
       dans Modélisation > Versions chaque fois que vous chargez de nouvelles données de montants réels.
    • Ajoutez la prévision à un calendrier pour qu'elle s'exécute automatiquement.
    Période de la prévision glissante
    S'affiche lorsque vous cochez la case
    Prévision mobile
     .
    Sélectionnez les périodes que vous voulez décaler.
    Période de début et de fin de la prévision de périodes de travail : synchronise les deux périodes avec la
    Valeur terminée jusqu'à
     de la version de montants réels ou avec le
    Début du plan
     de la version de prévision. Pour de meilleurs résultats, mettez régulièrement à jour la période
    Valeurs terminées jusqu'à
     .
    Décaler uniquement la période de début de prévision : cette option peut donner une
    période de début de prévision
     postérieure à la
    période de fin de prévision
    . Lorsque cela se produit, un avertissement s'affiche sur la page
    Planifications
     .
    Période de début de la prévision
    Sélectionnez le moment où les données de Machine Learning doivent démarrer.
    Pour les prévisions glissantes, cette date est en lecture seule et identique à celle de la période postérieure :
    • 1 période après
      Valeurs terminées jusqu'à
       de la version de montants réels.
    • Début du plan
       de la version prévisionnelle.
    Période de fin de la prévision
    Sélectionnez une période postérieure à la
    période de début de la prévision
     pour indiquer à quel moment les données de Machine Learning doivent s'arrêter.
    Pour les prévisions mobiles, lorsque vous sélectionnez également le bouton radio
    Période de début et période de fin de la période de travail
     , cette date avance le même nombre de périodes que la
    Période de début de la prévision
    .
    Plage de prévision
    Disponibilité limitée : contactez-nous pour savoir si vous êtes éligible à cette fonctionnalité.
    Cochez cette case pour générer deux prévisions supplémentaires. 1 inclut la limite supérieure des prédictions. L'autre inclut la limite inférieure des prédictions. Cette option permet également de générer un graphique en avant dans l'onglet
    Indicateurs de confiance
     lorsque vous affichez l'historique de la prévision. Le graphique illustre la fourchette dans le temps. Voir Concept : plage et précision des prévisions avec Predictive Forecaster.
    Niveau de probabilité
    Disponibilité limitée : contactez-nous pour savoir si vous êtes éligible à cette fonctionnalité.
    S'affiche lorsque vous sélectionnez
    Plage de prévisions
    .
    Sélectionnez un pourcentage compris entre 55 et 95. Plus le pourcentage est élevé, plus la fourchette est plus large entre la limite inférieure et la limite supérieure.
    Version de limite supérieure
    Disponibilité limitée : contactez-nous pour savoir si vous êtes éligible à cette fonctionnalité.
    S'affiche lorsque vous sélectionnez
    Plage de prévisions
    .
    Sélectionnez la version de plan que vous voulez renseigner avec les valeurs probables les plus hautes de la prévision. La version doit se situer dans la fourchette de la prévision.
    Version de limite inférieure
    Disponibilité limitée : contactez-nous pour savoir si vous êtes éligible à cette fonctionnalité.
    S'affiche lorsque vous sélectionnez
    Plage de prévisions
    .
    Sélectionnez la version de plan que vous voulez renseigner avec les valeurs probables les plus basses de la prévision. La version doit se situer dans la fourchette de la prévision.
    Métrique de précision
    Disponibilité limitée : contactez-nous pour savoir si vous êtes éligible à cette fonctionnalité.
    Cochez cette case pour exécuter un test rétrospectif de la prévision par rapport aux montants réels existants. Le degré de précision s'affiche sous la forme d'un pourcentage dans l'onglet
    Indicateurs de confiance
     de lorsque vous affichez l'historique de la prévision.
    Explication de la prévision
    Cochez cette case pour générer les éléments suivants dans l'onglet Indicateurs de confiance après l'exécution de la prévision :
    • Un graphique qui montre comment la saisonnalité, la tendance et les composantes résiduelles (le cas échéant) contribuent aux valeurs prévisionnelles.
    • Texte qui décrit les composants du graphique.
  6. Pour la section
    Filtres
      :
    Option Description
    Comptes
    Obligatoire. Sélectionnez les comptes que vous voulez alimenter avec des données de Machine Learning.
    Périmètres
    Dimensions
    Facultatif. Sélectionnez les périmètres et les dimensions personnalisées que vous voulez renseigner avec des données de Machine Learning.
    Nous vous recommandons d'utiliser des filtres de périmètre et de dimension pour limiter le nombre de séries chronologiques dans la prévision.
    Si vous n'indiquez pas de filtre, la prévision s'exécute dans tous les périmètres et toutes les dimensions.
    Exemple : ne sélectionnez rien dans
    Périmètres
    . La prévision s'exécute pour tous les périmètres inclus dans la feuille. Pour les feuilles plus volumineuses, l'inclusion de tous les périmètres et toutes les dimensions peut prolonger le temps nécessaire pour terminer la prévision.
    Les filtres incluent uniquement les comptes, les périmètres et les dimensions figurant déjà sur la feuille que vous avez sélectionnés dans la section
    Prévision
     .
    Pour chaque filtre :
    • Vous pouvez sélectionner un ou plusieurs comptes, périmètres ou dimensions.
    • Si vous sélectionnez les parents, les descendants sont automatiquement sélectionnés.
    • Dans l'onglet
      Sélectionné
       , vous pouvez vérifier et supprimer les sélections.
  7. Renseignez la section
    Données de référence
      :
    Option Description
    Version des montants réels
    Sélectionnez la version de montants réels à laquelle vous souhaitez que les algorithmes fassent référence en tant que données historiques.
    Période de début des montants réels
    Sélectionnez une période postérieure à la
    période de fin de la prévision
    .
    Période de fin des montants réels
    Sélectionnez une période postérieure à la
    période de début des montants réels
    . Il faut au moins un ratio de 3:2 entre les montants réels et les prévisions. Vous avez également besoin du nombre de points de données requis pour l'algorithme que vous sélectionnez.
    Pour les prévisions mobiles, cette date est en lecture seule et s'aligne sur la date
    Valeurs terminées jusqu'à
     de la version de montants réels.
    Lorsque la date
    du champ Valeurs terminées jusqu'à
     est vide, elle correspond à la période qui précède le
    Début du plan
     de la version prévisionnelle.
    Ajouter une version du plan
    Cliquez pour ajouter une version du plan pour obtenir des données de référence supplémentaires. Assurez-vous que la plage de temps de référence du plan ne se chevauche pas avec la plage de temps prévisionnelle ou réelle.
    Exemple : la prévision commence en janvier 2023 et se termine en mars 2023. La référence des montants réels commence en janvier 2022 et se termine en décembre 2022. La référence du plan ne doit pas chevaucher les périodes comprises entre janvier 2022 et mars 2023.
  8. Renseignez la sous-section
    Algorithme
     de la section
    Paramètres avancés
      :
    Option Description
    Algorithme
    Sélectionnez un algorithme. Vous devrez peut-être passer par un processus d'essai et d'erreur pour trouver le meilleur algorithme pour vos données.
    Détection automatique de la saisonnalité
    Laissez cette option sélectionnée pour permettre à notre système de Machine Learning de détecter automatiquement la saisonnalité dans vos données de référence. Désélectionnez cette case pour configurer manuellement la saisonnalité.
    Saisonnalité
    S'affiche lorsque vous désélectionnez
    l'option Détection automatique de la saisonnalité
    .
    Disponible pour les algorithmes suivants :
    • AutoFit
    • Holt-Winters
    • Filtre de Kalman
    • Orbit DLT
    • Prophet
    AutoFit applique uniquement la saisonnalité que vous définissez pour les algorithmes qui prennent en charge la saisonnalité.
    Lorsque vous sélectionnez :
    • Annuel
      , vous devez disposer de 3 ans de données de montants réels.
    • Bisannuel
      , vous devez disposer de 18 mois de données de montants réels.
    • Trimestriel
       : vous devez disposer de 9 mois de données de montants réels.
    • Aucun(e)
      , vos données ne présentent pas de saisonnalité.
    Pour l'algorithme Filtre de calendrier, cochez la case Les
    données varient selon la saison
     pour indiquer que vous souhaitez modéliser avec saisonnalité. Désélectionnez la case si vous ne souhaitez pas tenir compte de la saisonnalité.
    Saisonnalité hebdomadaire
    Disponible pour :
    • AutoFit.
    • Prophet.
    Cochez cette case si vous souhaitez également que l'algorithme prenne en compte les tendances hebdomadaires. Cette option nécessite que vous ayez une avance quotidienne dans les plages de temps des versions prévisionnelle et de référence.
    Lorsque vous sélectionnez Ajustement automatique, la saisonnalité hebdomadaire s'applique uniquement aux données qui utilisent Prophet.
    Saisonnalité multiplicative
    S'affiche lorsque vous désélectionnez
    l'option Détection automatique de la saisonnalité
    .
    Disponible pour :
    • AutoFit.
    • Hôtes-hivers.
    • Prophet.
    Cochez cette case pour indiquer que la saisonnalité est proportionnelle aux variations de la tendance.
    Arrondir les valeurs
    Cochez cette case lorsque vous ne voulez pas de chiffres négatifs dans la prévision.
    Feuilles de levier
    Disponible pour :
    • AutoFit.
    • ARIMA.
    • LightGBM.
    • Orbit DLT.
    • Prophet.
    Sélectionnez jusqu'à trois feuilles contenant des données de régression que l'algorithme va référencer. Avant de sélectionner cette option :
    Pour AutoFit, les données de régression s'appliquent aux données qui utilisent Prophet ou Orbit DLT.
  9. Renseignez la sous-section
    Indicateurs de confiance
     de la section
    Paramètres avancés
      :
    Option Description
    Plage de prévision
    Disponibilité limitée : contactez-nous pour savoir si vous êtes éligible à cette fonctionnalité.
    Cochez cette case pour générer deux prévisions supplémentaires. 1 inclut la limite supérieure des prédictions. L'autre inclut la limite inférieure des prédictions. Cette option génère également un graphique en tendances dans la sous-section
    Indicateurs de confiance
     lorsque vous affichez l'historique de la prévision. Le graphique illustre la fourchette dans le temps. Voir Concept : plage et précision des prévisions avec Predictive Forecaster.
    Niveau de probabilité
    Disponibilité limitée : contactez-nous pour savoir si vous êtes éligible à cette fonctionnalité.
    S'affiche lorsque vous sélectionnez
    Plage de prévisions
    .
    Sélectionnez un pourcentage compris entre 55 et 95. Plus le pourcentage est élevé, plus la fourchette est plus large entre la limite inférieure et la limite supérieure.
    Version de limite supérieure
    Disponibilité limitée : contactez-nous pour savoir si vous êtes éligible à cette fonctionnalité.
    S'affiche lorsque vous sélectionnez
    Plage de prévisions
    .
    Sélectionnez la version de plan que vous voulez renseigner avec les valeurs probables les plus hautes de la prévision. La version doit se situer dans la fourchette de la prévision.
    Version de limite inférieure
    Disponibilité limitée : contactez-nous pour savoir si vous êtes éligible à cette fonctionnalité.
    S'affiche lorsque vous sélectionnez
    Plage de prévisions
    .
    Sélectionnez la version de plan que vous voulez renseigner avec les valeurs probables les plus basses de la prévision. La version doit se situer dans la fourchette de la prévision.
    Explication de la prévision
    Cochez cette case pour générer les éléments suivants dans la sous-section
    Indicateurs de confiance
     après l'exécution de la prévision :
    • Un graphique qui montre comment la saisonnalité, la tendance et les composantes résiduelles (le cas échéant) contribuent aux valeurs prévisionnelles.
    • Texte qui décrit les composants du graphique.
  10. Cliquez sur
    Exécuter
     pour démarrer la prévision.
    Vous pouvez également cliquer sur
    Enregistrer
     pour l'exécuter ultérieurement.
La prévision s'affiche dans la liste avec le statut suivant :
Le statut
Description
Vide
Les paramètres de la prévision ont été enregistrés mais ne les ont pas encore exécutées.
En file d'attente
La prévision a été calculée mais elle ne peut pas démarrer tant que les prévisions en attente ne sont pas terminées.
En cours
La prévision est en cours d'exécution. Nous fournissons le pourcentage d'avancement et une barre de statut dans la section
Statut
 de la page
Historique prévisionnel
 .
Succès
Les données prévisionnelles ont alimenté la version du plan. Dans la liste des prévisions, cliquez sur le nom de la feuille pour ouvrir la feuille. Vérifiez que vous êtes dans la version que vous avez sélectionnée pour les données prévisionnelles. Examinez les données de prédiction.
Échec
La prévision comporte des erreurs. Pour vous aider à résoudre les problèmes et réessayer, une liste des erreurs s'affiche dans la section
Statut
 de la page
Historique de la prévision
 .
Annulé
Un utilisateur a interrompu la finalisation de la prévision.
Pour de meilleurs résultats, ajoutez la prévision à un calendrier, particulièrement s'il s'agit d'une prévision mobile. Voir Planifier des prévisions de machine learning .