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Documentation
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Adaptive Planning
Dernière mise à jour : 2025-07-25
Concept : saisonnalité pour l’outil de prévision prédictive

Concept : saisonnalité pour l’outil de prévision prédictive

Définition de la saisonnalité

La Saisonnalité est un terme utilisé pour décrire les fluctuations des données qui suivent un modèle cyclique. L’algorithme utilise les données historiques et les paramètres que vous fournissez pour déterminer les maximums saisonniers. Il suppose ensuite que le même modèle saisonnier se répétera à l’avenir. Certains des algorithmes disponibles dans l’outil de prévision prédictive détectent automatiquement la saisonnalité, et d’autres vous permettent de définir le nombre de périodes qui constituent une campagne.

Saisonnalité personnalisée avec prévision prédictive

Prophet, Holidays et Orbit DLT vous permettent de personnaliser le caractère saisonnier. Vous pouvez également personnaliser le caractère saisonnier pour AutoFit, qui s’applique lorsque
AutoFit
 utilise l’un des algorithmes qui prennent en charge la personnalisation.
L’algorithme Calman est unique en ce sens que vous pouvez indiquer si vous souhaitez que l’algorithme applique ou non une saisonnalité à la prévision sans avoir à la définir vous-même.
Vous pouvez autoriser notre système d’apprentissage automatique à détecter automatiquement le caractère saisonnier dans vos données de référence, ou vous pouvez configurer manuellement le caractère saisonnier.
Adaptive Planning propose les options suivantes pour le caractère saisonnier :
Option de Saisonnalité
Descriptions
Annuel
La saisonnalité annuelle est la valeur par défaut pour la saisonnalité. À utiliser lorsque vous avez :
  • Des tendances dans vos données qui se répètent chaque année. Exemple : les ventes ont une nette augmentation en décembre en raison de la période des jours fériés.
  • Au moins 36 mois de données de référence pour que l’algorithme puisse reconnaître un modèle annuel.
Semestriel
À utiliser lorsque vous avez :
  • Moins de 36 mois de données.
  • Les données avec des tendances qui se répètent tous les six mois.
Trimestriel
À utiliser lorsque vous avez :
  • Moins de 12 mois de données.
  • Données avec des tendances qui se répètent tous les trois mois.
Hebdomadaire
Disponible uniquement pour
Prophet
 et
AutoFit
 .
Cochez la case
Ajouter une vacances hebdomadaire
en plus des vacances
Annuel
,
Semestriel
ou
Trimestriel
 . La saisonnalité
hebdomadaire
 est optimale pour les données :
  • Collectées tous les jours.
  • Avec des modèles qui se répètent chaque semaine. Exemple : les ventes atteignent un maximum chaque fin de semaine.
Multiplicatif
Disponible pour
Prophet
,
Holidays
et
AutoFit
.
Cochez la case La
tendance varie considérablement selon la saisonnalité
 lorsque les pointes et les chutes saisonnières varient proportionnellement à la tendance.
Aucun
À utiliser lorsque :
  • Les données ne présentent pas de tendances saisonnières.
  • Vous voulez baser la prévision sur la tendance et ignorer le caractère saisonnier.
  • La tendance est la direction globale dans laquelle vos données se déplacent, indépendamment des fluctuations.