Générer des prédictions de détection des anomalies
- Assurez-vous de disposer d’au moins 24 mois de données de chiffres réels dans les comptes que vous souhaitez remplir avec des prédictions.
- Pour définir vos propres limites supérieure et inférieure pour la détection des anomalies, créez une feuille modélisée. Voir Définir des seuils d’anomalie.
- Sécurité :le modèle inclut les feuilles, les comptes, les dimensions et l’autorisation de formules.
Les algorithmes
de détection des anomalies
utilisent l’apprentissage automatique pour générer des prédictions dans une version dédiée en fonction de modèles historiques dans vos données réelles. En créant des modèles plus précis avec l’apprentissage automatique, vous pouvez déterminer les risques à éviter et à générer des occasions professionnelles jusqu’à 24 mois plus tard.Quand vous générez des prédictions pour
la détection des anomalies
:
- Les données prévisionnelles sont chargées dans la version de prévision.
- La détection des anomalies dans les feuilles met en évidence les anomalies.
Vous pouvez générer des prédictions d’apprentissage automatique uniquement lorsque votre calendrier par défaut utilise des mois comme strate de temps par défaut.
- SélectionnezModélisationdans le menu principal.
- Cliquez surDétection des anomalies.
- Cliquez surGénérer les prédictions.Vous pouvez quitter cette zone dela modélisationpendant que les prédictions sont générées.
- Pour vérifier le statut, revenez à
- Terminé: les données prédictives ont chargé votre version de prévision pour les comptes.
- Échec: vérifiez et exécutez les actions répertoriées dans la sectionStatut. Puis, cliquez à nouveau surGénérer les prédictions.
- En cours: revérifiez plus tard. Le temps nécessaire pour terminer les prédictions dépend du volume et de la complexité de vos données.
- Révisez les données de prédiction par rapport à vos données de plan avec une mise en forme conditionnelle. Voir Étapes : créer des rapports sur les valeurs hors norme.