Référence : Exploration de données : meilleures pratiques pour les invites d’intelligence artificielle

Cette fonction est uniquement disponible pour les clients Planning Agent aux États-Unis, au Canada et en Europe. Pour obtenir plus de renseignements sur l’agent Planning, communiquez avec votre responsable de compte.

Des invites efficaces réduisent le temps d’accès aux informations. Utilisez ces pratiques pour structurer les interrogations pour la consultation de données ou la décomposition d’écarts complexes

Soyez clair et précis. Utilisez un texte explicite pour éviter toute ambiguité.

Exemple : « Affichez-moi un produit de 6 000 par catégorie de produits pour le premier trimestre de 2024 ».

Fournir un contexte. Ajoutez des détails tels que compte, temps, niveau, version, dimension ou attribut pour des réponses précises.

Exemple : « Détecter des anomalies dans le pourcentage de marge brute en Amérique du Nord au cours de l’exercice 2024 à l’aide des données du budget de travail »

Utilisez des mots clés comme filtres. Utilisez des mots comme « par », « pour », « sur » et « entre » pour ajouter de la granularité.

Exemple : « Comparez les chiffres réels au budget dans l’effectif pour les opérations effectuées entre janvier 2025 et décembre 2025.

Fournir un contexte à l’écran. Pour ancrage la réponse, référence à des éléments de données précis qui sont visibles sur votre écran ou disponibles dans votre modèle.

Ces exemples supposent que le compte Charges d’exploitation et la dimension Service sont visibles sur votre page :

« Récapituler les charges d’exploitation par service pour le deuxième trimestre 2025 »

« Quel service a eu le plus de frais de coûts indirects au cours du deuxième trimestre 2025?

Utiliser un langue conversationnelle. Formulez vos invites sous forme de questions et entrez des types dans un cours de langue naturel.

Exemple : « Quels sont les principaux générateurs de produits pour l’exercice 2024 »?

Clarifier vos attentes. Incluez des contraintes ou des paramètres pour des réponses plus ciblées.

Exemple : « énumérez les trois principales régions qui ont la plus élevée croissance des produits au cours de l’exercice 2024 ».

Inclure les ancrages contextuels

Pour des réponses plus précises et éviter toute ambiguité, incluez les points d’ancrage suivants dans vos invites :

Compte : utilisez les noms ou codes exacts, tels que 4100 Produits ou 6100 Payroll.

Durée : précisez la période, telle que Exercice 2024, T3 ou 6 derniers mois.

Niveaux ou dimensions : définissez le champ d'application de l’organisation, comme le service de marketing ou la région Amérique du Nord.

Version : indiquez si vous consultez les chiffres réels, le budget de travail ou une prévision spécifique.

Appliquer des techniques d'invite générales

Appliquez les techniques suivantes pour améliorer la performance de l’intelligence artificielle :

Précisez le format de la sortie de la réponse. Exemple : « Décomposer les frais de déplacement par service pour janv. 2026 et présenter les résultats dans un tableau. »

Utilisez la chaîne de idée pour les calculs. Si vous invitez un indicateur complexe, guidez l’agent tout au long des étapes. Exemple : « calculez les produits par place d’effectif en prenant le total des produits et en le divisant par l’effectif de fin pour le niveau des ventes ».

Utiliser l'option Mention @

Pour vous assurer que l’agent Planning identifie le compte, le niveau, le temps ou la dimension exacte que vous souhaitez analyser, utilisez l’option mention @ :

Dans l’invite, entrez le symbole @ pour afficher un menu de sélection.

Sélectionnez un type d'élément, comme Compte, Niveau, Temps, ou une dimension ou un attribut spécifiques.

Commencez à entrer le nom d’élément pour l’agent afin de remplir les correspondances les plus proches de votre modèle.

Lorsque vous traitez des éléments portant des noms similaires (effectif, effectif de fin, ETP), sélectionnez une valeur spécifique dans la liste pour fournir le contexte exact nécessaire pour une réponse précise.

Appliquer Adaptive Planning - Méthodes propres à

Pour les comptes ou les noms de dimension qui contiennent des espaces ou des caractères spéciaux, placez les noms entre guillemets doubles pour les désigner comme des éléments uniques.

Exemple : affichez les tendances pour « Total des salaires et des salaires » par « centre de coûts ».

Utilisez des mots-clés comme 'by', 'pour', 'sur' et 'entre' pour filtrer vos données.

Exemple : comparez les produits et services par service et par mois pour le premier trimestre 2026.

Pour explorer plus en détail les données, référence au « niveau feuille ».

Exemple : pour afficher automatiquement les données les plus précises disponibles dans votre hiérarchie, invitez l’agent à décomposition par niveau feuille.

Raffiner et itérer de façon interactive

L’intelligence artificielle générative est une technologie itérative. Si la première réponse n’est pas réussie, affinez votre approche :

Répétez l’opération sans abandonner : si une réponse est trop générale, ajoutez des détails précis comme une région et l’invite de nouveau.

Vérifiez la source de référence : avant de partager des récapitulatifs et des graphiques générés par l’intelligence artificielle dans des présentations à l’intention de la direction, vérifiez leur validation par rapport à vos rapports matriciels standard.

Actualiser pour la précision : si vous venez de mettre à jour les données d’une feuille ou de modifier les paramètres d’un rapport, actualiser votre navigateur. L'agent Planning fournit les meilleures suggestions en fonction de votre actualiser la plus récente.

Gérer la complexité

L’agent peut faire pivoter les données à l’aide de plusieurs dimensions, telles que Client par mois et par région. Toutefois, après avoir croisé les données avec deux ou trois dimensions, les visualisations deviennent difficiles à lire. Pour les demandes complexes, limitez-vous aux moteurs les plus pertinents.

L’agent peut calculer au besoin de nouveaux indicateurs (qui n’existent pas dans Adaptive Planning) tels que le « % des produits ». Si le calcul est complexe, nommez explicitement les comptes (au lieu d’utiliser des abréviations ou des noms abrégés) que vous souhaitez que l’agent utilise.