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Adaptive Planning
Dernière mise à jour : 2023-06-23
L'algorithme Réduire prédictif prend en charge les feuilles de levier pour l'outil de prévision prédictive

L'algorithme Réduire prédictif prend en charge les feuilles de levier pour l'outil de prévision prédictive

Aperçu : 2025-02-08
Nous offrons la possibilité d’ajouter des feuilles de levier pour les prévisions à l’aide de l’algorithme LiteGBM.

Avantages pour l’entreprise

Dashinday est idéal pour les scénarios de prévision de la demande. Maintenant, avec la possibilité d’ajouter des données de régression aux données de référence, vous pouvez avoir une incidence sur vos prévisions d’apprentissage automatique. Les valeurs que vous entrez dans la feuille de levier ajustent les calculs d’algorithmes qui sont chargés dans la prévision.

Changements

Workday fournit désormais l’invite déroulante
Feuille de levier
dans la section Algorithme lorsque vous créez ou modifiez une prévision avec l’algorithme LiteGBM. L’invite vous permet de sélectionner jusqu’à trois feuilles modélisées à utiliser comme leviers.

Que dois-je faire?

Vous pouvez créer de nouvelles prévisions Léger et utiliser des feuilles de levier. Vous pouvez également ajouter des feuilles de levier à des prévisions existantes qui utilisent Dash pour les prévisions suivantes :
  1. Dans le menu principal, sélectionnez
    Modélisation
    .
  2. Sélectionnez
    Prévision prédictive
    .
  3. Passez la souris sur les prévisions dans la liste pour accéder au menu
    Plus d’actions
    .
  4. Cliquez sur les trois points qui s’affichent et sélectionnez
    Modifier
    .
  5. Dans la section
    Algorithme
    , utilisez l’invite
    Feuille de levier
    pour ajouter des feuilles de levier à la prévision.
  6. Sélectionnez
    Exécuter
    ou
    Enregistrer
    pour l’exécuter plus tard.

Que se passe-t-il si je ne fait rien?

L’option est disponible pour toutes les prévisions nouvelles et existantes qui utilisent des algorithmes prenant en charge les feuilles de levier, ce qui inclut désormais Léger GMB.