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Adaptive Planning
Última actualización: 2025-11-14
Ejecutar tareas y cargadores a los que les faltan asignaciones

Ejecutar tareas y cargadores a los que les faltan asignaciones

Este artículo incluye sugerencias y soluciones. Es posible que el contenido no sea preciso para todos los ejemplos de uso o que no represente las mejores prácticas de la última versión.

Pregunta

¿Por qué a veces mis tareas fallan debido a que faltan asignaciones y no se importan los datos, mientras que los datos se importan cuando se ejecutan directamente a través del cargador?

Respuesta

Las tareas pueden incluir varios cargadores. Cuando un cargador falla en una tarea, los cargadores posteriores de la misma tarea no se proceso , ya que no queremos cargar ningún dato incompleto o en conflicto. Es posible que el cargador anterior haya fallado debido a que faltan asignaciones. Puede encontrar más detalles sobre las asignaciones que faltan a continuación.
Cuando ejecuta un cargador manualmente y faltan asignaciones para niveles o cuentas, los datos asignados se importarán y se mostrará un error en los registros que indicarán las asignaciones que faltan. Esto se aplica a todas las importaciones de cuenta estándar, así como a las importaciones de hoja de cubo . Las importaciones de hoja modeladas se realizarán correctamente sin asignaciones de cuenta y fallarán sin asignaciones de nivel .
import into planning.png
Cuando se ejecuta una tarea , se marca como correcta o incorrecta. Una tarea puede fallar debido a que faltan asignaciones de cuenta o nivel , pero los datos asignados se seguirán importando para los cargadores que se ejecutaron en la tarea. Si una tarea tiene varios cargadores, puede consultar los registros de la tarea para identificar qué cargadores se han ejecutado y confirmar el error. Al igual que en el caso del cargador, la tarea será correcta o fallida en función del tipo de importación que sea. Cubo y Estándar actúan de la misma manera, mientras que las importaciones modeladas no requieren cuentas.
integration task.png
Si faltan asignaciones de dimensión en una tarea o un cargador , se clasificarán como correctas porque los valores de dimensión no son necesarios y los datos aún se pueden importar a la combinación de cuenta y nivel . Esta puede ser la razón por la que una tarea se realiza correctamente cuando muestra asignaciones que faltan.
dimval import.png