Referencia: requisitos técnicos del agente de datos de integración
Agentes de datos
El agente de datos es un componente de Integración que se ejecuta en un servidor local de cliente de Adaptive Planning. Extrae información de una base de datos compatible con JDBC o de un origen de datos con secuencia de comandos personalizado. Los agentes de datos también pueden exportar datos de Adaptive Planning. El agente de datos requiere un equipo con Windows implementado tras un cortafuegos del cliente y se ejecuta como un servicio alojado. El agente de datos gestiona el acceso a las aplicaciones locales, así como las conexiones a Adaptive Planning en la nube.
El Servicio de agente de datos (el Servicio de agente) gestiona los agentes de datos. Este servicio se ejecuta como un Servicio de Windows e inicia una aplicación Java instalada detrás del cortafuegos del cliente. El servicio de agente sondea largamente la pasarela de Adaptive Planning. El servidor de pasarela gestiona la comunicación a través del cortafuegos con las instancias locales del Servicio de agente. Esta pasarela recibe solicitudes de los servidores de Adaptive Planning en representación de todos los agentes de datos alojados en esa instancia del servicio. Cada instancia instalada del Servicio de agente puede alojar varios agentes de datos.
La instalación incluye Workday Adaptive Planning Data Agent Manager, una utilidad de escritorio que el cliente utiliza para instalar y configurar inicialmente el servicio de agente. La instalación incluye opcionalmente Pentaho Kettle y Spoon, el Kettle ETL Designer. Si se utilizan los componentes opcionales de Pentaho Kettle, el Servicio de agente gestiona un grupo de instancias de ejecución de Kettle ETL (ejecutores de trabajo). Cada instancia de ejecución es un equipo virtual de Java que se ejecuta en su propio proceso. El servicio de agente delega cualquier secuencia de comandos de ETL de Kettle que se inicie en un ejecutor de trabajo gratuito. Adaptive Planning proporciona complementos para permitir la conectividad en tiempo de diseño entre el entorno de Spoon y la integración de Adaptive Planning. Estos complementos permiten autenticarse en una instancia en la nube de Adaptive Planning, publicar secuencias de comandos en la nube y probar la integración basada en secuencias de comandos desde la interfaz de usuario de Kettle. Tenga en cuenta que los componentes opcionales de Pentaho solo son necesarios si es necesario utilizar una secuencia de comandos de Pentaho Kettle para extraer datos. Estos componentes no son necesarios si el agente de datos extrae datos de bases de datos compatibles con JDBC mediante orígenes de datos JDBC de Adaptive Planning.
Los agentes de datos locales se gestionan y controlan desde la nube mediante la interfaz de usuario del agente. La interfaz de usuario del agente forma parte del diseñador de datos de Adaptive Planning, al que se accede a través de un navegador web. Cuando se crea un agente en el diseñador de datos, el cliente puede descargar e instalar la última versión del agente de datos junto con los componentes opcionales de Pentaho Kettle. La interfaz de usuario del agente muestra el estado actual y los detalles de la versión de los agentes, y permite al cliente aprovisionar o anular el aprovisionamiento y suspender o reanudar los agentes de datos. El cliente también puede actualizar a una versión más reciente del agente de datos a través de la interfaz de usuario del agente. Consulte Integración de concepto.
Especificaciones técnicas
Se recomiendan las siguientes especificaciones técnicas para el equipo en el que residirá el agente de datos. Las especificaciones exactas dependerán de los volúmenes de datos y deben revisarse con un consultor de Adaptive Planning Professional Services.
- Sistema operativo
- Plataformas admitidas:
- Servidor Windows 2022
- Windows 2019 Server
- Windows 2016 Server
- Windows 11
- Windows 10
- Asistencia técnica de agente de datos para Pentaho Kettle y la versión de Java:
- Versión de agente de datosVersión de Java (se recomienda 64 bits)Versión (Kettle) de integración de datos de Pentaho2025R1 Agente de datos v19OpenJDK 11, Azul Zulu OpenJDK 119,32024R2 Agente de datos v18OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.32024R1 Agente de datos v17OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.32023R2 Agente de datos v16OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.32023R1 Agente de datos v15OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.32022R2 Agente de datos v14OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.32022R1 Agente de datos v13OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.32021R2 Agente de datos v12OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.32021R1 Agente de datos v12OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.22020R2 Agente de datos v10OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.22019.3 Agente de datos v8OpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 88.22017.1 Agente de datos v6 y v7xOpenJDK 8, Azul Zulu OpenJDK 86.1Agente de datos heredado anterior a v6 - No admitidoNo admitidoNo admitidoSi no utiliza secuencias de comandos de Kettle, también puede utilizar la versión 11 de Java.
- Espacio en disco
- Recomendamos 60 GB de espacio disponible en la unidad C: para instalar el agente de datos y almacenar archivos temporales y datos en caché. No puede usar otra unidad para este espacio.
- Se requiere un mínimo de 2 GB dedicados al agente de datos.
- El espacio en disco adicional requerido para los archivos temporales y los datos en caché depende de su implementación específica.
- Memoria
- Se recomienda un mínimo de 8 GB. Si se utiliza un equipo virtual para alojar el agente de datos, se recomiendan 12 GB.
- Conectividad
- El agente de datos utiliza HTTPS para comunicarse con los servidores de Adaptive Planning. El gestor del servicio de agente de datos utiliza el puerto 443 (puerto por defecto para HTTPS) para comunicarse con los servidores de Adaptive Planning y otras fuentes basadas en web.
- Localizaciones
- Una máquina que ejecuta el servicio de agente no puede atender a clientes de varias localizaciones.
- Restricción de acceso por dominio
- El equilibrio de tráfico y la gestión de soberanía/residencia de datos requieren acceso a*.adaptiveplanning.comdominios