Pronóstico predictivo de aprendizaje automático

Esto mejora la precisión de la previsión al permitirle utilizar el algoritmo ARIMA para generar previsiones más precisas teniendo en cuenta varios patrones de datos y eventos inusuales.

Esto mejora la explicabilidad de la previsión al proporcionar un nuevo diagrama de impacto de características que le ayuda a comprender mejor los factores y cómo afectan a su previsión los factores (regresores) que adjunte.

Cuando crea la previsión por primera vez, rellenamos automáticamente los siguientes campos:

Versión de previsión
Métrica de precisión
Versión de cifras reales
Versión de plan
Detección automática de estacionalidad

Cuando introduce un valor en el campo Hoja por primera vez, se rellenan automáticamente los siguientes campos:

Periodo inicial de previsión
Periodo final de previsión
Niveles
Dimensiones
Periodo inicial de cifras reales
Periodo final de cifras reales

Cuando restablece todos los campos de esta página porque ha seleccionado una hoja o una versión de previsión diferente, rellenamos automáticamente los siguientes campos:

Periodo inicial de previsión
Periodo final de previsión
Niveles
Dimensiones
Periodo inicial de cifras reales
Periodo final de cifras reales

Actualizamos la información sobre herramientas en el campo

Dimensiones

.

Añadimos

ARIMA

como opción en el campo Algoritmo.

Ahora mostramos nuevos cuadros de diálogo de confirmación cuando cambia los valores de estos campos para advertirle de que la acción restablece todos los campos relacionados a sus valores por defecto:

Hoja
Versión de previsión

En la ficha

Métricas de confianza

de la página

Historial de previsiones

, se muestra un nuevo diagrama Impacto de las funciones.