El algoritmo LightGBM admite hojas de palanca para el predictor predictivo
Vista previa: 2025-02-08
Ofrecemos la opción de añadir hojas de apalancamiento para las previsiones mediante el algoritmo LightGBM.
Beneficios empresariales
LightGBM es ideal para situaciones hipotéticas de previsión de demanda. Ahora, con la posibilidad de añadir datos de regresor a los datos de referencia, puede influir en su previsión de aprendizaje automático. Los valores que introduce en la hoja de apalancamiento ajustan los cálculos de algoritmo que se rellenan en la previsión.
Cambios
Ahora proporcionamos la
lista de valores
desplegable Hoja de palanca en la sección Algoritmo cuando crea o edita una previsión con el algoritmo LightGBM. La lista de valores le permite seleccionar hasta tres hojas modeladas para usarlas como palancas.¿Qué debo hacer?
Puede crear nuevas previsiones LightGBM y utilizar hojas de apalancamiento. También puede añadir hojas de apalancamiento a las previsiones existentes que utilizan LightGBM:
- En el menú principal, seleccioneModelado.
- SeleccionePronóstico predictivo.
- Mantenga el puntero sobre las previsiones de la lista para acceder al menúMás acciones.
- Haga clic en los tres puntos que se muestran y seleccioneEditar.
- En la secciónAlgoritmo, utilice lalista de valores Hoja de palancapara añadir hojas de palanca a la previsión.
- SeleccioneEjecutaroGuardarpara ejecutarlo más tarde.
¿Qué sucede si no hago nada?
La opción está disponible para todas las previsiones nuevas y existentes que utilizan algoritmos que admiten hojas de apalancamiento, que ahora incluye LightGBM.