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Dokumentation
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Adaptive Planning
Zuletzt aktualisiert: 2023-06-23
Daten in modellierte Tabellenblätter mit Hebelbezug eingeben

Daten in modellierte Tabellenblätter mit Hebelbezug eingeben

  • Identifizieren Sie das Prognosetabellenblatt, das das modellierte Tabellenblatt mit Hebelwirkung verwendet. Das Prognosetabellenblatt ist das Tabellenblatt, das Sie im Abschnitt
    Prognose
     der Seite
    Prädiktives Prognosetool
     auswählen.
  • Sicherheit:
    • Berechtigung
      Bearbeitungszugriff auf Tabellenblätter
      .
    • Zugriffsregeln, die Ihnen Bearbeitungszugriff auf die Ebenen, Konten und benutzerdefinierten Dimensionen im Tabellenblatt gewähren.
Modellierte Hebelblätter enthalten Daten, die Ihre Machine Learning-Prognose (ML) für ein bestimmtes Standard- oder Cube-Tabellenblatt beeinflussen. Die Werte, die Sie in das Hebelblatt eingeben, passen die Algorithmusberechnungen für die Ebenen, Konten und Zeitperioden an, die in den Zeilen des Tabellenblatts aufgeführt sind. Einige Hebelblätter enthalten auch benutzerdefinierte Dimensionen.
Beachten Sie bei der Eingabe von Regressordaten, dass die Reihenfolge der Zeilen wichtig ist. Das System verwendet die erste beste Übereinstimmung, die es findet, und ignoriert alle späteren Übereinstimmungen.
Beispiel:
Konto
Ebene
Product
25. Januar
Revenue.UnitsSold
Engineering
Jacken
6
Revenue.UnitsSold
Engineering
7
Der Algorithmus wendet 6 auf alle Datenpunkte für das Konto, die Ebene und den Dimensionswert „Jacken“ an. Für alle anderen Produkt-Dimensionswerte wendet der Algorithmus 7 an.
Sie können die Daten in das Tabellenblatt eingeben oder die Daten importieren. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Daten einzugeben.
  1. Klicken Sie im Hauptmenü auf
    Tabellenblätter
    .
  2. Klicken Sie in der Liste der Tabellenblätter auf das Tabellenblatt, das Sie für die Hebel verwenden.
    Das Tabellenblatt hat für jede Instanz einen eindeutigen Namen.
    1. Wählen Sie aus der Werteliste „Version“ im oberen Navigationsmenü die gleiche Version, die auch die prognostizierten Daten enthalten wird.
      Ihre Prognose schlägt fehl, wenn Sie gesperrte Versionen auswählen.
    2. Klicken Sie in der Symbolleiste
      auf Zeile hinzufügen
      .
  3. Geben Sie in die Spalte
    „Konto“
     den Kontocode ein, auf den sich die Hebel auswirken sollen.
    Geben Sie nur Kontocodes ein, die Sie auch für die Prognose auswählen.
  4. Wählen Sie in derselben Zeile in der
    Spalte
     Ebene den Ebenencode aus, der auf das Konto angewendet werden soll.
  5. (Optional) Wenn benutzerdefinierte Dimensionsspalten vorhanden sind, wählen Sie die Dimensionswerte aus, die sich auf das Konto und die Ebene in derselben Zeile auswirken sollen.
  6. Fügen Sie beliebig viele Zeilen hinzu.
  7. Geben Sie Daten für Zeitperioden zwischen dem Referenzstart und dem Prognoseende ein.
  8. Speichern Sie das Tabellenblatt.
Die Prognose generiert Werte ohne Auswirkungen von Hebeln für Schnittpunkte, für die Werte im Hebelblatt fehlen.
Machine Learning-Prognosen erstellen. Wählen Sie das Tabellenblatt als
Hebelblatt
 , wenn Sie eine Prognose erstellen, die Hebel unterstützt.