Konzept: Saisonalität für prädiktives Prognosetool
Definition von Saisonalität
Saisonalität ist ein Begriff, der Datenschwankungen beschreibt, die einem zyklusmuster folgen. Der Algorithmus verwendet die von Ihnen angegebenen historischen Daten und Parameter, um saisonale Spitzen zu bestimmen. Es wird dann davon ausgegangen, dass sich dasselbe saisonale Muster in der Zukunft wiederholt. Einige der in Predictive Forecaster verfügbaren Algorithmen erkennen die Saisonalität automatisch, und andere ermöglichen es Ihnen, die Anzahl der Perioden zu definieren, die eine Saison darstellen.
Benutzerdefinierte Saisonalität mit prädiktivem Prognosetool
Mit Prophet, Feiertag-Winter und orbit-DLT können Sie die Saisonalität anpassen. Sie können auch die Saisonalität für „AutoAnpassen“ anpassen. Dies gilt, wenn
AutoAnpassen
einen der Algorithmen verwendet, die die Anpassung unterstützen.Der Kalman-Algorithmus ist insofern eindeutig, als Sie angeben können, ob der Algorithmus die Saisonalität auf die Prognose anwenden soll oder nicht, ohne ihn selbst definieren zu müssen.
Adaptive Planning bietet folgende Optionen für die Saisonalität:
Option für Saisonalität | Beschreibungen |
|---|---|
Jährlich | Jährliche Saisonalität ist die Standardvorgabe für Saisonalität. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Folgendes haben:
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Halbjährlich | Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Folgendes haben:
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Vierteljährlich | Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Folgendes haben:
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Wöchentlich | Nur für Prophet und AutoAnpassen verfügbar.
Verwenden Sie das Kontrollkästchen Wöchentliche Saisonalität hinzufügen zusätzlich zur Saisonalität Jährlich , Halbjährlich oder Vierteljährlich . Die wöchentliche Saisonalität ist am besten für folgende Daten geeignet:
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Multiplikativ | Verfügbar für Prophet , Holen-Winters und AutoAnpassen .
Verwenden Sie das Kontrollkästchen Trend variiert stark je nach Saisonalität, wenn saisonale Spitzen und Abfälle proportional zum Trend variieren. |
Keine | Verwenden Sie Folgendes:
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