Konzept: Cloud Data Connect

Cloud Data Connect vereinfacht die Datenintegration , um das Laden von Daten in Workday Adaptive Planning zu optimieren. Es ermöglicht die direkte Verbindung von Cloud-Data Warehouses mit Planung und nutzt die Kernstärken dieser Plattformen für eine skalierbare und effiziente Transformation und -Zentralisierung.

Dieses Feature wurde für große oder sehr große Unternehmen entwickelt, die bereits über wirksame Data-Governance-Praktiken verfügen.

Als Best Practice für Cloud Data Connect wird empfohlen, zuerst das Planung in Adaptive Planning zu definieren. Anschließend wandeln Sie die Daten in Ihrer Cloud-Datenplattform um, damit sie dem Modell entsprechen, bevor Sie sie importieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Daten beim Laden strukturiert, validiert und einsatzbereit sind.

Mit einem vereinfachten Setup können Sie Datenpipelines erstellen und verwalten und erhalten so mehr Kontrolle darüber, wie Daten zwischen Systemen verschoben werden. Pipelines bieten einen optimierten, aktuellen Ansatz für die Datenintegration , der die Effizienz verbessert und die Komplexität reduziert.

Wenn Sie eine Pipeline erstellen, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Wählen Sie ein Ziel in Adaptive Planning aus, in das die Pipeline geladen werden soll.
Laden Sie eine Vorlage herunter, die der Administrator Ihres Warenlagers zur Verfügung stellt, damit diese eine Quellansicht und optional eine Drillthrough durchführen Ansicht in Ihrem Warenlager erstellen kann.
Konfigurieren Sie eine Verbindung zu Ihrem Warenlager und dessen Daten.
Prüfen Sie die Verbindungsinformationen.

Jede Pipeline funktioniert wie ein Bundle aus Datenquelle, Loader und Aufgabe"Integrationsdesign". Sie können bei der Erstellung der Pipeline ein Opt-out für dieses Bundle setzen, um jede Komponente separat zu verwalten.

Sie können Ihre Pipelines für folgende Zwecke anzeigen und verwalten:

Prüfen Sie den Status.
Bearbeiten Sie Pipeline-Entwürfe, mit denen Sie noch keine Verbindung hergestellt haben.
Duplizieren und löschen Sie Pipelines.
Führen Sie Pipeline-Aufgaben aus und planen Sie sie, um die Daten in Adaptive Planning zu laden.