Anomalieerkennung und Reporting zu Ausreißern
Wir arbeiten kontinuierlich an der Verbesserung der intelligenten Planung, damit Sie robustere und genauere Modelle erstellen können. Mithilfe der Anomalieerkennung und des Reportings zu Ausreißern können Sie Ausreißer in Hauptbuch-Konten in Standardtabellenblättern identifizieren. Damit ist auch die Analyse von Vergleichen zwischen Machine Learning-Vorhersagen und Ihren Plänen und Budgets möglich.
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4 Min. 45 Sek.Selfservice-Setup
Release-Termin: 12.03.2021
Wir stellen jetzt für alle Adaptive Planning-Instanzen die Anomalieerkennung und das Reporting zu Ausreißern bereit, sodass Sie mithilfe von Machine Learning genauere Pläne erstellen können.
Außerdem fügen wir unter „Modellierung“ den neuen Abschnitt „Intelligente Planung“ hinzu, worüber Sie nach dem Erstellen einer speziellen Vorhersageversion Vorhersagen generieren können.
Vorhersagen generieren
Release-Termin: 12.03.2021
Wir stellen die neue Seite „ML-Vorhersagen“ zur Verfügung, die Sie über den neuen Abschnitt „Intelligente Planung“ auf der Seite „Modellmanagement“ öffnen können. Auf der neuen Seite haben wir zudem die Schaltfläche „Vorhersagen generieren“ hinzugefügt. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um Vorhersageinformationen zu generieren und anzuzeigen, die Sie bei der Validierung Ihres Setups für die intelligente Planung unterstützen.
Anomalien in kumulativen Konten
Release-Termin: 12.03.2021
Wir entfernen kumulative Konten aus der Vorhersageversion, damit keine Anomalien mehr angezeigt werden. Dies verbessert die Genauigkeit des Algorithmus.
Anomalieschwellen in modellierten Tabellenblättern
Release-Termin: 09.04.2021
Um Ihnen größere Flexibilität zu bieten, können Sie jetzt Anomalieschwellen in modellierten Tabellenblättern definieren. Sie können Schwellen für die Ober- und Untergrenzen entweder global oder für jedes Konto, jede Ebene und jede Version definieren.
Um diese Funktion zu verwenden, müssen Sie Folgendes tun:
- Nennen Sie das modellierte Tabellenblatt „AIML-THRESHOLD“.
- Wählen Sie nur 1 Leaf-Ebene aus.
- Verwenden Sie folgende Spalten: ad_level, ad_account, ad_version, upper, lower.
Siehe Anomalieschwellen definieren.
Vorhersageversionsart
Release-Termin: 09.04.2021
Wir stellen jetzt eine neue Planversionsart für Vorhersageversionen bereit, damit Sie einen beliebigen Namen für die Machine Learning-Vorhersageversion verwenden können. Sie müssen jetzt nicht mehr „AIML-FORECAST“ als Namen für Ihre Vorhersageversion verwenden.
Zur Unterstützung der neuen Planversionsart wird ein neues Dropdown-Menü angezeigt, wenn Sie auf die Schaltfläche „Neue Planversion erstellen“ klicken. In dem Dropdown-Menü werden die folgenden Optionen angezeigt:
- Planversion erstellen.
- Vorhersageversion erstellen.
Hinweis: Wenn Sie Vorhersagen generieren, haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Sie können die Konsolidierungsprozentsätze und Wechselkurse aus einer anderen Planversion kopieren.
- Sie können das Datum, dass Sie in der Einstellung „Planstart“ auswählen, als Startdatum für die Vorhersage verwenden.