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Dokumentation
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Adaptive Planning
Prüfen Sie Tabellenblattmetriken

Prüfen Sie Tabellenblattmetriken

Sicherheit: Berechtigung
Planning Center
 .
Planning Center ist derzeit nicht für Kunden in Singapur verfügbar.
Tabellenblattmetriken
 bieten Einblicke in Ihre Benutzererfahrung. Damit können Sie die Performance und die Verwendungsmuster Ihrer Tabellenblätter prüfen. Mit Nutzungsmetriken können Sie die Benutzerakzeptanz bestimmter Tabellenblätter verfolgen. Anhand der Performance-Metriken können Sie Tabellenblätter finden, die möglicherweise am meisten von einer Optimierung profitieren. Auf der Seite
"Tabellenblattmetriken"
 werden alle Tabellenblätter Ihres Modells angezeigt. Sie können die Metriken für einen Tag oder einen Zeitbereich prüfen.
Wir können nur Metriken ab dem Zeitpunkt anzeigen, an dem
Planning Center
 für Ihre Instanz verfügbar wurde.
Tabellenblattmetriken
 werden aktualisiert, wenn Benutzer die jeweiligen Tabellenblätter öffnen und speichern. Es sind mindestens 2 Tage Aktivität erforderlich, bis die durchschnittlichen Ladezeiten angezeigt werden.  Die Metriken für den aktuellen Tag und den vorherigen Tag werden nicht angezeigt. Wir erfassen die Metriken jeden Tag um Mitternacht ( UTC ).
Wenn Sie Tabellenblätter verwenden, die zwischenzeitlich gelöscht wurden, wird eine Zeile mit den aggregierten Metriken für alle gelöschten Tabellenblätter angezeigt.
Sie haben folgende Möglichkeiten:
  • Verwenden Sie die Suche, um die Tabellenblätter zu filtern.
  • Klicken Sie auf
    Exportieren
     , um die gefilterte Liste herunterzuladen. Der Export umfasst alle Seiten.
  1. Klicken Sie im Hauptmenü auf
    Modellierung
    .
  2. Klicken Sie auf
    Planning Center
    .
  3. Klicken Sie im linken Bereich
    auf Tabellenblattmetriken
    .
  4. Wählen Sie in der Symbolleiste einen Zeitbereich von 31 Tagen innerhalb der letzten 90 Tage oder einen einzelnen Tag aus.
    Sie müssen einen Tag oder einen Bereich auswählen, der mindestens zwei Tage vor dem heutigen Datum endet.
  5. Bei der Prüfung der Nutzungsmetriken sind folgende Informationen zu beachten:
    Option Bezeichnung
    Ansichten
    Die Gesamtanzahl der Aufrufe des Tabellenblatts. Wenn ein Tabellenblatt nicht häufig aufgerufen wird, sollten Sie es entfernen.
    Distinkte Ansichten
    Die Anzahl der Aufrufe durch verschiedene Benutzer, die das Tabellenblatt angezeigt haben. Diese Metrik fügt Kontext zur Metrik
    Aufrufe
     hinzu. Beispiel: Ein Tabellenblatt, das 100 Ansichten, aber nur fünf unterschiedliche Ansichten erhält, kann eine geringe Adoption des Tabellenblatts bedeuten.
    Gespeichert
    Die Anzahl der Speicherungen des Tabellenblatts durch Betrachter. Diese Metrik verfolgt, wo Änderungen vorgenommen werden. Außerdem erhalten die anderen Metriken mehr Kontext. Beispiel: Ein Tabellenblatt mit vielen Ansichten, aber keinen Speicherungen wird hauptsächlich zum Sammeln von Informationen verwendet. Als Bericht könnte es besser funktionieren.
    Nutzungsmetriken helfen Ihnen,
    • Identifizieren Sie Tabellenblätter mit hohem und niedrigem Datenverkehr.
    • Identifizieren Sie nicht verwendete Tabellenblätter, die Sie löschen möchten.
    • Identifizieren Sie Tabellenblätter mit Daten, die möglicherweise eine bessere Performance als Berichte aufweisen.
    • Konzentrieren Sie sich auf die Optimierungsbemühungen auf die Tabellenblätter, die den meisten Datenverkehr generieren.
  6. Bei der Prüfung von Performance-Metriken sind folgende Informationen zu beachten:
    Option Bezeichnung
    Durchschnittliche Dauer bis zur Öffnung
    Die durchschnittliche Zeit, die zum Laden des Tabellenblatts benötigt wird, sobald Benutzer es auswählen. Längere Ladezeiten können auf ein ineffizientes Tabellenblatt hinweisen, das optimiert werden kann.
    95. Prozent Dauer bis zur Öffnung
    Wie lange es im Worst-Case-Szenario dauert, das Tabellenblatt zu laden, nachdem die oberen 5 % ignoriert wurden, um Anomalien und Ausreißer zu entfernen.
    Berücksichtigen Sie zur Performance-Optimierung eine der folgenden Aktionen:
    • Motivieren Sie Benutzer, das Tabellenblatt auf einer untergeordneten Ebene zu öffnen. Wählen Sie auf der Seite
      „Tabellenblattübersicht“
       die untergeordnete Ebene aus, bevor Sie das Tabellenblatt öffnen.
    • Verwenden Sie für berechnete Konten Dateneingabeüberschreibungen für Istzahlen-Versionen.
    • Legen Sie Ausgangsansichten für Benutzer fest und ermutigen Sie sie, persönliche Ansichten zu speichern, die die Daten beschränken:
      • Filter verwenden.
      • Unterdrücken Sie Nullen und Leerstellen für Cube- und Standardtabellenblätter.
      • Verschieben Sie Dimensionen und Attribute in die Filter, anstatt sie in den Zeilen für Cube-Tabellenblättern zu verschachteln.
    • Wenn das Tabellenblatt viele verknüpfte Konten enthält, können Sie es auf folgende Arten optimieren:
      • Entfernen Sie verkettete Konten. Verknüpfen Sie stattdessen direkt mit den Quelldaten. Beispiel: Konto A wird mit Konto B verknüpft. Konto B wird mit Konto C verknüpft. Konto A wird mit Konto C verknüpft.
      • Entfernen Sie verknüpfte Konten, die zu Analysezwecken im Tabellenblatt vorhanden sind. Sie können denselben Zweck mit einem Bericht erfüllen.
      • Heben Sie die Verknüpfung auf und löschen Sie Legacy-Konten, die nicht mehr verwendet werden.
      • Ersetzen Sie mehrere verknüpfte Konten durch ein Konto, das nach Möglichkeit mit mehreren Quellen verknüpft ist.
    • Weitere Optimierungsoptionen für Cube-Tabellenblätter finden Sie unter Referenz: Performance und Benutzerfreundlichkeit von Cube-Tabellenblättern.
    • Weitere Optimierungsoptionen für modellierte Tabellenblätter finden Sie unter Referenz: Performance und Benutzerfreundlichkeit von modellierten Tabellenblättern.